人工智慧(AI)其中一個發展方向, 就是延長人類壽命, 醫療方面的發展. 這也是《人工智慧的未來》的作者Ray Kurzweil念茲在茲的事 .
2017-09-18
醫療革命性突破
〔編譯魏國金/綜合報導〕美國加州理工學院的科學家從DNA(去氧核糖核酸)製造出令人意外的簡單機器人,未來可望應用於監測癌症與其他疾病標記、清理肉眼看不到的危險物質,或設立小型製藥分子工廠,並在需要時將藥物送入血管等各類治療措施,為醫療帶來革命性遠景。......
延伸閱讀:
人工智慧(AI)其中一個發展方向, 就是延長人類壽命, 醫療方面的發展. 這也是《人工智慧的未來》的作者Ray Kurzweil念茲在茲的事 .
2017-09-18
〔編譯魏國金/綜合報導〕美國加州理工學院的科學家從DNA(去氧核糖核酸)製造出令人意外的簡單機器人,未來可望應用於監測癌症與其他疾病標記、清理肉眼看不到的危險物質,或設立小型製藥分子工廠,並在需要時將藥物送入血管等各類治療措施,為醫療帶來革命性遠景。......
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《攻殼機動隊》有機會成真?馬斯克成立Neuralink、研發連接人腦和電腦的植入技術
by 張庭瑜 2017.03.28 數位時代
這篇文章中提到:
根據《華爾街日報》報導,馬斯克成立一間名為Neuralink的公司,要實現過去馬斯克曾說的「神經織網(neural lace)」技術。該技術透過將電極植入在人類大腦中,可連接大腦和電腦;一來可上傳或下載人類記憶,二來和電腦裝置的互動也更直接,可提升人腦運作效能,將人類的認知功能提升到更高層次。
儘管馬斯克尚未正式宣布此消息,但過去半年,他已不只一次暗示其將人類和AI共生的「賽博格(cyborg)」計畫。他認為,利用高頻寬介面與大腦相接,將有助於實現人類與機器智慧的共生,並幫助人類不被人工智慧打敗。
有興趣者可以點進去看看.
這項計劃稱為「全民基本收入」(Universal Basic Income,簡稱UBI),其核心點如下:既然工作機會因人工智能的普及而日益減少,幹嘛不直接給每個人發一份薪酬?
想像一下,政府給每個成年人每月發放大約1000美元。這些錢基本足夠大多數美國人支付住房、食物、醫療和其他基本需求方面的開支。UBI的目標是緩解由技術進步引發的錯位,但它又不止於此。
當每個人都可以不用工作就獲得收入,他們會如何打發自己的時間?他們會虛度時光,還是努力追求更有意義的東西?他們會更有創業的慾望嗎?UBI會對經濟不平等產生什麼影響?它會如何改變人們的心理和情緒?作為一個物種,我們是需要被受雇做事才能感覺充實,還是說那只是後工業化資本主義遺留的習慣?
文長 但十分值得一讀. 尤其是工程師,軟體工程師, 或對於AI 和程式設計有興趣的人....
2025 年時代變化:軟體開發會成為地球上最後一項「有用」工作
by: 36氪 2016-04-12 buzzorange.com
這個是 Quora 上提出的一個問題。隨著 AI 在近年來成為熱門話題,並且在 AlphaGo 自學圍棋擊敗了人類近 10 年最好的圍棋選手之後,有人開始提出這個問題。具體來說這個問題有三層意思:
到 2025 年工程師還有沒有用,到那個時候所謂的“工程師” 是指什麼?
代碼本身還有沒有用,到那時候代碼會變成什麼樣子?
機器智慧會不會取代(目前意義的)代碼或工程師兩者的其中一個或者全部?
人工智慧最近的新聞,一正一負,谷歌的AlphaGo風光打敗南韓頂尖棋手,微軟的Tay卻只在推特(Twitter)上存活了不到1天。
其實,人類的科技是中性的。AlphaGo主要在人類圍棋譜的經典裡學習,精益求精成為愈來愈強的棋手。Tay卻在充斥偏見與仇恨的網路世界裡,從一個讚頌人類的無邪少女,變成粗俗、猥褻的種族主義者。
作者:樂羽嘉編譯 2016-03-29 Web Only 天下雜誌
經過兩盤的人機大戰,Google AI的AlphaGo連勝韓國棋手李世石,若讀過Ray Kurzweil的《人工智慧的未來》一書的朋友,應該不會太驚訝。書中對於人工智慧的基礎原理,解說得很清楚(如機器學習、神經網路、模擬神經元、計算能力…..)
也幸好,機器所執行的任務是人類給定的,它的棋路確實來自人類所餵的資料。就看人類給它什麼任務了。
記錄一下棋賽的資訊:
擊敗了李世乭的圍棋人工智慧「AlphaGo」究竟是什麼? 作者 PingWest | 發布日期 2016 年 03 月 10 日 9:47 | 分類 Google , 尖端科技
中國六段李喆對於第一盤的評論,大推:
2016-01-29 自由時報
〔編譯顧佳欣/綜合27日外電報導〕根據最新一期《自然》期刊報導,美國搜尋引擎巨擘Google旗下的英國人工智慧公司Google DeepMind開發的電腦系統AlphaGo,在最新研究中以5︰0橫掃歐洲圍棋冠軍的中國棋手樊麾(右圖,取自網路)。這是電腦首度擊敗職業圍棋手,堪稱人工智慧里程碑,3月將挑戰世界冠軍南韓李世乭。
圍棋源於2500年前的中國,規則簡單,但組合非常複雜,過去被認為只有人腦能處理,臉書與Google則競相投入開發破解圍棋的系統。Google DeepMind共同創辦人兼執行長哈薩比斯(Demis Hassabis)指出,相較於西洋棋每一步有20種可能的選擇,圍棋卻多達200種,並形容組合結果可能比宇宙的原子還多。
News98【財經起床號】訪問台灣大學電機工程學系副教授于天立談《人工智慧的未來》 @ 2015.11.13
News98【財經起床號】訪問台灣大學電機工程學系副教授于天立談《了解人工智慧的第一本書》 @ 2017年2月17日
https://www.facebook.com/News98/videos/vb.181181778621743/1437324619674113/?type=3&theater
經理人月刊|商管選書 《人工智慧的未來:揭露人類思維的奧祕》
http://www.managertoday.com.tw/books/view/51098
音樂神童莫札特(Wolfgang Mozart)在5歲時就創作出小步舞曲,6歲時在維也納熊布朗宮的鏡廳為瑪麗亞‧德蕾莎(Maria Theresa)女王表演。他35歲去世前,創作了包括41首交響曲在內的600首曲子,被公認為歐洲古典音樂史上最偉大的作曲家。
人們可能認為莫札特是因為有音樂天分,才會這麼有成就。但是,天分究竟是以什麼形式存在呢?
在知道答案之前,先來認識一下我們的大腦新皮質(neocortex)。大腦新皮質約占大腦重量的80%,可分為六層,主要負責處理資訊的各種不同模式,也負責感官知覺,認知從視覺物體到抽象概念的各種事物,控制人的活動,從空間定位到理性思考的推理,同時也跟語言有關。基本上,大腦新皮質就是負責我們所說的「思考」。
其中,模式辨識器(pattern recognizer)是構成大腦新皮質的基本成分,根據一項粗略估計,大腦新皮質總共有約3億個模式辨識器,分布在不同層級中。
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(來源:賽先生科學玩具購物網)
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回函收件日期:即日起至2015年9月30日止。(郵戳為憑)
推薦序
人工智慧可與人腦匹敵嗎?
羅仁權/國立台灣大學電機系講座教授暨終身特聘教授
人類,這個相當聰慧的物種,發揮了他與生俱來的本能:大量的累積知識及經驗,並從中汲取智慧,經由時間一代代的演化與傳承,形成了今日的人類社會。然而,智慧到底是什麼呢?
人腦vs. 電腦:智慧究竟是什麼?
文/于天立(國立台灣大學電機系助理教授)
許多學者認為在21世紀人工智慧將會有重大突破。為何這樣認為呢?其一是網際網路的蓬勃發展,造成了大數據,使得學習範例充足。其二是分子生物、神經科學的發展,促成認知學延伸至認知神經學,使我們更能了解大腦的功能(如果如大部分學者所相信的,大腦是認知的中樞)。您可能知道約翰.希爾勒(John Searle)將人工智慧分為「弱人工智慧」及「強人工智慧」(本書內有描述)。大數據有助於弱人工智慧的發展,也就是讓電腦能做到人類所能做到的事,而認知神經學則有助於強人工智慧的發展,也就是讓電腦能像人類一樣思考。強、弱人工智慧之間似乎存在著不少差異,然而人工智慧從1950年代左右發展到現在,我們是否真能跨越這道鴻溝呢?
我在寫這篇推薦序時,人正在美國Redmond參加微軟的Faculty Summit,今年的主題正好是人工智慧,因此有幸聽到人工智慧界的知名學者們對人工智慧未來的看法。有趣的是,意見很兩極。樂觀的學者認為我們很快就要解開智慧之謎,但也有不少與會學者認為未來仍有漫漫長路,我們至今仍無法掌握人類思考的關鍵。而本書《人工智慧的未來》作者雷.庫茲威爾(Ray Kurzweil),無疑地是屬於前者。我覺得他就像是人工智慧界的萊特兄弟,在人類對流體力學、動力學的認知正在萌芽、發展的時代,就相信人類總有一天可以征服天空,而且毫不遲疑地馬上著手進行。事實上,我們直到今天仍然無法完整地用數學嚴謹地證明飛機可以飛,而飛機已經成為非常普遍的交通工具了。
隨著深度學習等技術以及大數據的出現,我們現在可以利用統計、迴歸的方法,針對某個問題在資料庫中組合出最合適的答案。也可以利用比對的方式,組合詞彙,來對照片自動產生描述,其精確度甚至可以超過人類。這樣的做法常常招致的批評是「電腦真的有了解問題/照片嗎」?然而雷.庫茲威爾認為諸如統計、比對等功能,正是人腦在做的。他這些話可不是隨便亂說的,而是基於近年來我們對人腦的了解。在1950、60年代左右,人腦常常被認為是大量的平行運算,這也促成了類神經網路的發展。然而,熟悉演算法的讀者可能知道,像是視覺三度空間建模這樣複雜的演算法,無論有多少個運算單元,是不太可能在幾十個步驟內完成的(大約是人腦一秒鐘內可激發神經元的縱向深度)。再加上神經科學的發展,現在大部分學者相信,人腦的主要功能在於記憶/統計、預測/推論、及辨識/比對。而人腦僅在事物不合乎預測時,才會進行運算。例如談完話之後,很少有人能記得對方打什麼樣式的領帶。但是對方若是打赤膊的話,相信你很難不注意到。
〔推薦序〕
人工智慧的潛力,無可限量
楊千 / 國立交通大學EMBA榮譽執行長
從小至今我對於人腦的運作就很著迷。《人工智慧的未來》這本書的前六章,談的都是人腦有複雜褶皺的新皮質的功能與特色,讀來令我想起三十多年前讀Douglas Hofstadter所寫的《哥德爾、艾雪、巴哈》(Godel, Escher, Bach)的感動。若不是讀這書,我無法聯想分別為數學家、畫家與音樂家的三位有何關聯。
人工智慧的未來:揭露人類思維的奧祕
How to Create a Mind: The Secret of Human Thought Revealed
Google工程總監
雷‧庫茲威爾(Ray Kurzweil)◎著
陳琇玲◎譯