AI人工智慧的未來：揭露人類思維的奧祕
How to Create a Mind: The Secret of Human Thought Revealed
雷‧庫茲威爾（Ray Kurzweil）著
陳琇玲 譯
2025年3月27日出版
內容簡介
「2029年，AI將通過圖靈測試，聽得懂笑話、理解愛的機器人將會出現」
「2045年，人類將進入技術奇點，電腦可以與人腦完美結合」
這是本書作者雷‧庫茲威爾（Ray Kurzweil）曾經做出的大膽預測，如今將要實現。他曾擔任Google的工程總監，目前為Google的首席研究員和AI遠見家，是當今最具影響力的發明家、思想家、未來學家、AI的先驅研究者。
他在這本書中，將揭露「人類－機器」文明史上最重要的計畫，也就是運用「逆向工程」來還原人腦的運作模式，利用模擬人類的大腦運作，來實現人工智慧（AI）。
AI的概念，大約起於1940年代，圖靈（Alan Turing）、馮諾曼（John von Neumann）等人進行的思考實驗與實作……直到今天，AI已經進入人們的生活，帶來了翻天覆地的影響。
然而，電腦能夠變得如此聰明，要歸功於幾十年來腦科學、計算能力的大幅進步。作者估計，人腦的新皮質中大約有3億個模式辨識器（pattern recognizer），它們是同步運作的，可以處理從低概念層級的例如視覺、聽覺的基本輸入，到高概念層級的判斷、預測、表達等等；而各個神經元之間有一千兆個連結，使得「學習」成為可能。重點是，人腦的新皮質是一種層級式的結構，而AI的模型也依此而建立。
書中將重點介紹「思維模式辨識理論」（Pattern Recognition Theory of Mind），據以建立模擬人腦的模型，因此，電腦能夠有學習能力、具有意識，能夠理解情感、表達情感，並能懂得雙關語、幽默和嫉妒。
想像一下：人類的大腦終究是由原子構成的，神經元也是原子構成的，那麼，什麼是意識？什麼是自由意志？如果從這個觀點來看，AI就會變得更有趣，也更有意義——去了解人類思維的奧祕。
融合了神經科學研究以及指數型成長的計算能力，這本書解釋了AI的基本原理與實作，以及未來的發展，我們將會造出比人類更聰明的機器，並且幫助解決人類社會的重要問題。
★★★本書為《人工智慧的未來》改版★★★
專業推薦：
于天立 台大電機系副教授
楊 千 陽明交通大學榮譽退休教授
羅仁權 台大電機系講座教授暨終身特聘教授
各界好評
「庫茲威爾對於人工智慧未來潛力無限的預測，不但言之有理還有立論根據，對於地球上機器人的最高統治者──人類──來說，這本書應該能讓我們高枕無憂，為人工智慧的超神速發展做好準備。」
──《紐約時報》
「令人耳目一新的創見……庫茲威爾這本書讓樂觀主義者大聲叫好。」
──蘿拉‧史平尼（Laura Spinney），《新科學人》（New Scientist）
「關於未來學的一本引人入勝的傑作。」
──《柯克斯評論》（Kirkus Reviews）
「一本難得一見的好書，每一頁都帶給你不一樣的啟示。庫茲威爾擅長運用推論處理看似棘手的挑戰，最後並能讓讀者相信，人類有辦法創造出比自己更聰明的機器。」
──拉斐爾‧萊夫（Rafael Reif），麻省理工學院校長
「庫茲威爾這本有關思維的新作寫得好極了，符合時下所需，而且立論十足！」
──馬文‧明斯基（Marvin Minsky），人工智慧之父、麻省理工學院的人工智慧實驗室共同創始人暨媒體藝術與科學教授
「如果你曾好奇自己的大腦究竟是怎樣運作的，那麼你一定要好好看看這本書。庫茲威爾的獨到見解透露出人類思維深處的關鍵祕密，也讓我們發現重建人類思維的能力。這是一本說服力十足又發人深省的佳作。」
──迪安‧卡門（Dean Kamen），物理學家、首創可擕式胰島素幫浦、家用透析機、IBOT移動系統的發明人、FIRST基金會創辦人、美國國家科技獎章得主
「雷‧庫茲威爾是人工智慧領域的傑出先驅之一，他的新書說明了生物與非生物的智慧本質。這本書把人類大腦比喻成一部可以理解階層概念的機器，從最基本的了解椅子的形狀，進而到理解幽默的本質。庫茲威爾的重要發現突顯出，『學習』在大腦和人工智慧中都扮演著關鍵角色。這本書提供可靠的指南，讓人們打造出超越人類智慧的機器，而這將是解決人類重大問題所不可或缺的條件。」
──拉吉‧瑞迪（Raj Reddy），卡內基梅隆大學機器人研究所創始董事、美國電腦協會圖靈獎得主
「雷‧庫茲威爾率先開發出許多人工智慧系統，包括可讀取以任何形式列印之印刷品的光學辨識技術，以及可合成語音和音樂並理解語言的語音辨識技術。這些系統是現代機器學習改革的先驅，科學家也是憑藉這些基礎，打造出能在西洋棋賽中擊敗人類對手、在《危險境地！》（Jeopardy!）益智問答節目中贏過人類、以及懂得駕駛汽車的智慧電腦。庫茲威爾的新書對於促使這次智慧科技革命發生的進展，做出清楚明瞭又令人信服的介紹，尤其是機器學習方面的進展更值得我們注意。另外，這本書也針對『人腦如何運作、如何產生智慧？』這個我們即將開始解決的問題，提出重要的見解，我相信這也是當前科技面臨的最重要問題。」
──托馬索‧波吉歐（Tomaso Poggio），麻省理工學院腦科學暨認知科學系Eugene McDermott講座教授、生物暨電算學習中心主任、McGovern人腦研究所前任所長、全球最受推崇的神經科學家之一
「這本書是解釋人類思想奧祕的可靠線索。更驚人的是，這本藍圖告訴我們如何創造出跟我們人類同樣具有說服力和情感的人工意識。」
──瑪蒂娜‧羅斯布拉特（Martine Rothblatt），聯合治療公司（United Therapeutics）董事長暨執行長
「庫茲威爾的書充分展現他的驚人才能——融合不同領域的思想，再以簡要明確的語言向讀者解說。就像奧克塔夫‧沙努特（Octave Chanute）的著作《飛行器的發展》（Progress in Flying Machines），這本書預告出AI革命即將引爆，庫茲威爾對於AI所做的預言也將在這次革命中應驗。」
──迪利普‧喬治（Dileep George），人工智慧科學家、大腦新皮質階層式模型先驅、Numenta and Vicarious Systems共同創辦人
「雷‧庫茲威爾對大腦和人工智慧的理解，將徹底改變我們生活各個層面和地球上的各行各業，也讓我們對未來的看法多所改觀。如果這正是你所關切的事，那麼這本書你非看不可！」
──彼得‧戴曼迪斯（Peter H. Diamandis），X Prize董事長暨執行長、奇點大學執行董事長、暢銷書《富足》（Abundance）作者
相關報導：
作者庫茲威爾於TED的演講（中文字幕）
https://www.ted.com/talks/ray_kurzweil_get_ready_for_hybrid_thinking?subtitle=zh-tw
Google賦予機器人「意識」的專家：聽得懂笑話、理解愛的機器人會在2029年出現
（《WIRED》訪問作者庫茲威爾）
http://techorange.com/2013/12/06/how-ray-kurzweil-help-google-make-the-ultimate-ai-brain/
超人類生物學之未來：生物學、奈米科技、人工智慧結合成超人類
http://goooqle-money.blogspot.tw/2015/02/ray-kurzweil-future-of-super-human.html
作者簡介
雷．庫茲威爾（Ray Kurzweil）
世界級發明家、思想家和未來學家，三十五年來大量預測證實準確。六十一年來一直是人工智慧領域的領先開發者，時間之久超越所有其他在世者。他是許多技術的主要發明者，包括第一台CCD平台式掃描器、全字體光學字元識別、盲人使用的印刷文字轉語音閱讀器、文字轉語音合成器、能夠重現平臺鋼琴和其他管弦樂器聲音的音樂合成器，以及商業化銷售的可處理大量詞彙的語音識別軟體。
他因為在音樂技術方面的傑出成就而榮獲葛萊美獎，也是美國國家科技獎章的得主，並入選美國發明家名人堂。《華爾街日報》稱他為「永不滿足的天才」（restless genius），《富比士》雜誌說他是「終極的思考機器」（ultimate thinking machine），《Inc.》雜誌選他為頂尖創業家之一，並形容他是「愛迪生的正統接班人」；美國公共電視台（PBS）將他選為過去200年來「開創美國的16位革命家」之一。
他寫過五本暢銷書，包括《智慧型機器時代》（The Age of Intelligent Machines, 1990）、《心靈機器時代》（The Age of Spiritual Machines, 1999）、《奇點臨近》（The Singularity Is Near, 2005）、《AI人工智慧的未來》（How to Create a Mind, 2012），以及新書《奇點已近》（The Singularity Is Nearer, 2024）。他現為Google的首席研究員和AI遠見家。
譯者簡介
陳琇玲（Joyce Chen）
美國密蘇里大學工管碩士，曾任嶺東科技大學講師、行政院國科會助理研究員、Alcatel Telecom主任稽核師，榮獲民國100年全國模範勞工，現專事翻譯，重要譯作包括《杜拉克精選：個人篇》、《歐巴馬勇往直前》、《富爸爸財務IQ》、《小眾，其實不小》、《精準預測時代》、《最極致的服務最賺錢》、《溫伯格的軟體管理學》（第2卷、第3卷）、《物聯網革命》。
目次
推薦序 人腦vs.電腦：智慧究竟是什麼？ 于天立
前言
第1章 史上知名的思想實驗
思想實驗1：地質學的隱喻 思想實驗2：光速行進 大腦新皮質的通用模型
第2章 思考的思想實驗
第3章 大腦新皮質模型──思維模式辨識理論
模式的層級 模式的結構 流向大腦新皮質模式辨識器的數據本質 自聯想和不變性
學習 思想的語言 夢的語言 模型的根源
第4章 生物的大腦新皮質
第5章 舊腦
感官路徑 視丘 海馬迴 小腦 快樂與恐懼
第6章 新皮質的卓越能力
天分 創造力 愛情
第7章 建構數位新皮質
模擬人腦 神經網路 稀疏編碼：向量量化 利用隱藏式馬可夫模型解讀你的思維
演化（遺傳）演算法 列表處理語言LISP 層級記憶系統 人工智慧的尖端領域：在能力上逐步提升 創造一個人工大腦
第8章 電腦的思維
第9章 思維的思想實驗
誰是有意識的？ 你必須有信念 我們到底意識到什麼？ 東方是東方，西方是西方
自由意志 本體意識
第10章 加速回報定律的威力
第11章 反對聲浪
後記
致謝
注釋
英中名詞對照
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