對於統計和機率、貝氏定理有興趣的朋友，不妨看看林澤民教授部落格的幾篇文章，相互參照一下，會對於一些來龍去脈有更深的了解。
林澤民教授目前在德州大學奧斯汀校區政府系任教。
貝氏定理在生活中很有用，可是它到底怎麼算？ 2019/02/11 08:52
詳細解釋貝氏定理、例子，以及最後有Monty Hall問題的解釋。
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- Feb 01 Tue 2022 00:37
推薦林澤民教授的幾篇貝氏定理文章
- Jan 22 Sat 2022 01:52
111年學測數A考題第5題 條件機率
今天剛考完的學測，聽說數A的考題爆難，其中第5題是考條件機率，因此來設法動筆算一算。還好，想了一下，可以解。
這題我們可以用期望頻率（expected frequency）的方式來解。這是一種暴力解法，但是很清晰。
首先要解的是，單次檢驗中，陰性者其實為陽性（染病者）的機率。
假設有1000個人，已知有30％感染，因此其中有300人染病，700人未染病。
- Jul 31 Sat 2021 08:55
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