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業務大贏家：讓業績1＋1＞2的團隊戰法

尋找自己的理財魔法 
文 /林奇芬 (Money錢雜誌顧問，理財作家)
　　開始讀《一生做對一次投資》這本書時，我覺得有點驚訝，又有點沉悶。一個舞蹈家卻成為股票投資高手，這個故事本身就夠讓人驚訝了。而書中不斷的提到，他何時以多少錢，買了某支股票，又在何時以多少錢賣出。看著一個又一個陌生的公司與股價，心裡不免覺得很悶。
　　但是，當我耐著性子看完他的投資過程後，我卻似乎看到另一本投資經典《股票作手回憶錄》的影子。作者都是把自己真實的投資紀錄，一五一十的娓娓道來，讓讀者跟著他的投資經驗，一起走一回。感受他的挫敗、迷惘，也感受他體悟後的興奮，與成功的喜悅。

一生做對一次投資：散戶也能賺大錢
作者：尼可拉斯．達華斯（Nicolas Darvas）
定價：300元
投資對了，散戶也能賺大錢！　
錯誤的投資，會讓人痛苦萬分；
對的投資觀念，可以讓你賺一輩子！
這本書的作者，一個投資的新手，真的靠自己賺到2,000,000美元！
他曾經：
沉迷於小道消息、
到處打聽「明牌」、
靠「直覺」買賣股票、
做股票像在「養寵物」、
頻繁殺進殺出……
重點是，他在歷經慘痛失敗之後，懂得自己分析，歸納出如何降低風險的方法。
首先，他抓出問題所在：
1.買進之後就下跌，賣出之後卻上漲！
2.即使股票還在漲，卻太早賣出，未能實現足夠的獲利。
而且，他深刻體會到，自己只有一半的機會是對的。
如何讓買賣股票，不是只靠運氣？
於是，他想到：
‧ 利用「移動停損單」的方法，設法控制虧損比例
‧他信仰基本面的投資——精選股
‧他信仰技術面——設定箱形（box），找買點，設停損點
結合了基本面、技術面的方法，他發展出箱形理論（Box Theory），結果，最後他淨賺了200萬美元！
他的致富過程引起《時代雜誌》的好奇，對他做了專訪，他也一夕成名。之後他將投資過程寫成這本書，一出版就大賣，銷量超過 40萬本，迄今仍是亞馬遜網路書店的長銷書。
為了自己，也為了將來，你應該做「對的投資」，汲取這本書中的智慧。
專業推薦：
看完他的投資過程，我似乎看到另一本投資經典《股票作手回憶錄》的影子。作者都是把自己真實的投資紀錄，一五一十地娓娓道來，讓讀者跟著他的投資經驗，一起走一回。這個發生在近六十年前的故事，到今天仍可以讓股票族參考，可見，賺錢的方法只要是對的，可以跨越時空歷久彌新。——Money錢雜誌顧問、理財作家 林奇芬
一個有趣的人，過了有趣的一生，賺到有趣的錢，寫了一本有趣的書。賠小賺大，立於不敗之地，贏面當然居多。——資深翻譯家 羅耀宗
投資使人富有，但投資失敗可能慘遭破產！不過，失敗並不可怕，怕的是永遠用錯投資心法，如何擁有獨到心法，請體會本書。——財經專家 阮慕驊

 
快樂經濟學 Happiness：Lessons from a new science

 
從資料中挖金礦：找到你的獲利處方籤

作者：岡嶋 裕史
譯者：李弘元
定價 280元
為什麼你的網站不賺錢？！
要了解Google、Amazon網站成功的祕密，就在這裡！
　　本書以最簡單的方式介紹Data Mining（資料採礦、資料探勘）在資料分析、商業行銷方面的強大威力，也揭露Google、Amazon.com賴以成功的關鍵。
　　例如搜尋引擎，其中就使用了資料採礦的技巧。
　　資料採礦的目的，就是在龐大的資料中擷取有用的資訊。由於儲存資訊的成本已經降到接近0，資料採礦的可行性也大幅增加，除了可用在商業行銷，也可運用於社會，甚至預測未來。本書用許多日常生活的例子，來解釋資料採礦的觀念和工具，例如：
　　．以喝牛奶與身高的關係解釋「迴歸分析」；
　　．用青少年約會的例子說明「決策樹」；
　　．以機動戰士、天文的分類來說明「群集分析」；
　　．「自我組織映射圖」則是舉了戰機和連鎖咖啡店為例；
　　．「關聯法則」中則有購物籃、將棋、Amazon網站的例子；
　　．最後的「類神經網路」以花粉症為例。
　　而且，資料採礦與我們的個人資料、隱私權也息息相關，例如：電信業者來電促銷寬頻產品、銀行來電說有優惠利率或是投資訊息……
　　這些都可能是資料採礦延伸出來的「問題」！
　　如果不好好管理個人資料，將使自己曝露在沒有隱私、高風險的環境中！
　　甚至，企業會比你自己更了解你！
　　正如作者在書末所說：
　　「……個人對資訊機器或網路的理解程度，會影響個人的社會地位。
　　不精通資訊的人，將在毫不知情的情況之下被監視、被榨取資料、被管理。
　　相對與此，精通資訊的人，可以利用積存的資訊，使自己處於管理他人的優勢地位，甚至知道如何處身於監視之外……」
　　在高度數位化的世界，如何活用、善用資訊，掌握自己的未來，本書將是最好的參考。
作者簡介
岡嶋 裕史
1972年生於日本東京。中央大學總合政策研究所博士。曾任職於富士總合研究所，現擔任關東學院大學經濟學部經營學科情報部門、經濟學研究所副教授、中央大學Web Service Initiative技術部會副部會長。著作有《一星期弄懂——資安管理員的集中專題研究》（日本經濟新聞社）、《個人識別碼為什麼是四位數字？》（光文社新書）、《從郵政與有線電話了解網路的機制》（集英社新書）等。
目　次

序言
第一章 運用資料採礦，發現隱藏的定律
第二章 商業上使用的資料採礦
第三章 資料採礦的步驟
第四章 尋找妥協點——迴歸分析
第五章 快速判斷——決策樹
第六章 分類就會清楚——群集分析
第七章 複雜的分類——自我組織映射圖
第八章 購物籃裏面的東西是？──關聯法則
第九章 模仿神經系統──類神經網路
第十章 資料採礦與資料管理
第十一章 監視社會與資料採礦

 
書名：無情銀行
作者：江上剛

作者：幸田真音
譯者：王蘊潔
定價：380元