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《新讀解力：「讀得懂」最重要！決定學力與人生的閱讀革命》簡介、目次和前言
50萬人數據實證，不用天分，
透過刻意練習，就能培養AI無法取代的能力。
　　本書作者新井紀子曾主持「機器人能否考取東京大學」AI專案，從中發現AI不理解文字的意義，只能計算文字出現的機率和關聯、透過大量數據找出模式和規律。
　　更驚人的是，新井發現許多人的閱讀方式跟AI一樣，只是在做統計處理和文字的模式匹配，並沒有真正理解文章的邏輯與含義。這種認識文中每個字但無法正確解讀文章的現象，稱為「功能型文盲」。
　　為了深入探討，新井開發「讀解力測驗」（Reading Skill Test，簡稱RST），至今已有50萬人參加。測驗結果顯示，即使成績優異的學生、工作表現突出的成人，也可能缺乏「新讀解力」。
　　新讀解力，指的是準確理解「基於客觀事實所寫成文章」的能力，這種能夠正確理解教科書、說明文、商業文件的能力，有別於閱讀故事、小說時所需的能力。
　　新井進一步說明，有些學生國語成績很好、讀很多小說，但看不懂數學教科書；有些成人看了很多新聞報導，但無法理解其中的邏輯。問題的根源，在於混淆「生活語言」和「學習語言」兩種語言類型。
我們平常使用「生活語言」度過日常生活、閱讀故事、了解小說主角的心情。然而，學校的教科書、考卷，或是成年之後接觸到的行政文件、商業文件、新聞報導、解說文章，都不是用「生活語言」寫成，而是用「學習語言」撰寫。如果用「生活語言」解讀以「學習語言」撰寫的文章，會導致學力欠佳、人生變色。
　　新井自己就是最好的例子：國高中時期的她痛恨數學，甚至到「考試結束之後，就把數學課本和參考書丟入汽油桶燒掉」的程度。但成年後，她最終學歷是東京工業大學理學博士，在日本推廣數學的普及教育。轉變的關鍵在於她就讀大學時，發現以前用「生活語言」解讀數學課本，導致考試時看不懂數學題目、數學成績不好。
　　為了與傳統印象中的閱讀能力明確區分，新井將這種理解以「學習語言」寫成文章的閱讀能力，重新命名為「新讀解力」。

《新讀解力：「讀得懂」最重要！決定學力與人生的閱讀革命》前言
｜前言｜
　　一開始要先說明的是，為什麼我會想寫這本書。　　從2011年開始，我為了一探AI的潛力與極限，主持了以「機器人能否考取東京大學」為號召的人工智慧專案10年。我們將這個專案開發的AI稱為「東機」，也讓挑戰考進東大的機器人（以下簡稱東機）從2013年開始，連續挑選大學入學中心考試（現稱：共通考試）與東京大學正式考試的模擬考。雖然「東機」從來沒達到足以考進東大的程度，但是它的「能力」卻足以考上知名私立大學。
　　與此同時，我也希望讓「東機」學習日語，而在歷經多次嘗試與失敗之後，開發了「閱讀技巧測驗」（Reading Skill Test，簡稱RST），也針對日本人的「讀解力」進行大規模的調查與分析。

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【推薦序】AI時代，人類的價值在於「問對問題」

文／朱騏（《復盤寫作術》作者）
認識安藤昭子老師的契機，是在 2024 年的一堂線上課程。
當時我為了訪談安藤昭子老師，提前做了功課。
翻開她的前作《向編輯學思考》，原本只是想了解她的思考方式，沒想到一讀就停不下來。書中有一個讓我印象深刻的方法叫做「原型聯想」，徹底改變了我看事情的角度。這個方法看似簡單，卻讓我第一次意識到：原來「思考」是有方法的，可以透過系統化的訓練變強。
當時我就在想：如果「編輯工學」能這樣拆解創意思考的方法，那其他更底層的思考能力，應該也有方法可以訓練。
◆我們都擅長回答問題，卻從來沒學過「提問」
後來安藤老師推出了這本書《提問的邏輯》。
讀完這本書，我才發現一個盲點：從小到大，我們練習了無數次「回答問題」，卻從來沒人教我們「如何提問」。考試要答題、面試要答題、客戶問問題我們要回答。我們花了二十幾年學習「給出正確答案」，卻沒有花一天時間學習「問出好問題」。
結果就是……
當我們成為專業工作者之後，面對客戶的模糊需求，竟然不知道該問什麼問題來釐清真正的問題。
◆提問力是可以訓練的技能
讀完《提問的邏輯》最大的收穫，就是發現：提問是一種可以透過系統化方法訓練的技能。安藤老師在書中設計了四個步驟：
　1.翻鬆「提問」的土壤（Loosening）
　2.收集「提問」的靈感（Remixing）
　3.讓「提問」發芽（Emerging）
　4.讓「提問」成像（Discovering）
就像種植物一樣，你要先打造一個讓提問自然湧現的環境。
書中有個練習讓我特別驚艷：「試著注意『無知』」——請列出身邊三個「不懂」的事物，接著思考「到底哪個部分不懂」。
這個練習實際上是在訓練精準定位「不懂」的能力。大部分人遇到不懂的事情，只會說「我不懂」就結束了。但專業工作者需要能夠清楚地說出：「我不懂的是 A 部分，但 B 和 C 部分我理解」。
這種精準定位問題的能力，就是真正的提問力。
◆抽象化思考，才能問出本質問題
這本書也在訓練抽象化思考能力，也就是「從具體現象中看穿背後的本質與結構」。
比如說，普通人問客戶：「你的問題是什麼？」抽象化思考的人會問：「你說的『問題』，指的是『目標與現狀的落差』，還是『對未來的不確定感』？」前者停留在表面，後者直接挖到本質。透過各種練習，這本書一步步訓練我們看穿事物本質的能力。
我在看這本書時，最大的感觸是：能夠清楚辨識自己哪裡不懂的人，比假裝什麼都懂的人更有智慧。
我們的教育體系讓我們習慣「不能說不知道」。但真正的專業工作者，應該要有誠實面對「不懂」的勇氣。因為只有當你誠實地承認「我不懂這個部分」，你才有可能問出真正深入的問題。
◆誠摯推薦
對我來說，讀安藤老師的書最大的價值是「打開一扇新的窗」。透過這扇窗，我看到了思考的結構、提問的可能性，以及那個「身為提問人」的自己。
如果你是需要「用思考創造價值」的專業工作者，我真心推薦這本書。因為在這個 AI 能夠快速給出答案的時代，我們的價值在於「問對問題」。
而這本書，就是在訓練這個能力。

【推薦序】一本書，將「好奇」與「驚訝」的鑰匙交還給你
文／張忘形（溝通表達培訓師）
身為一個溝通表達老師，我們往往說溝通需要共識，但到底為什麼沒有共識呢？當讀了安藤昭子老師的新作《提問的邏輯》後，我才意識到，或許困住我們的，從來不是「沒有答案」，是我們「沒有問對問題」。其實早在幾年前，讀她的《向編輯學思考》時，以及推薦線上課時，我就被那種龐大而精密的系統思考深深震撼。那時候我學到，所謂的編輯，不只是處理文字，而是處理每一件事情的「關係」。書中有一個概念讓我覺得很酷。安藤老師提到，我們總是被「主語」所綁架，比如「我是老師」、「對方是奧客」，這些固定的標籤讓我們停止了思考。但如果我們轉向關注「述語」，去思考「我是會遲到的時鐘」，你的世界就會變得不一樣。
就像我在教溝通時常說的，當你覺得對方充滿敵意，或許是因為你把他放在「針對我」的背景。但當我們把背景換成「他可能剛剛挨罵」，這個人的行為意義就變了，而提問就是那個「切換背景」的開關。

第十五章應然與實然   王小川和李興平的故事是我非常喜歡的故事。

王小川的故事，關注網路的人都非常了解。王小川1978年出生，是個天才少年。他小學二年級開始學習電腦，以第一名的成績考入成都七中數學實驗班，高中拿下國際奧賽金牌，特招進入清華，27歲成為當時中國互聯網三大入口網站之一──搜狐最年輕的副總裁。李興平的故事，可能只有一個叫「站長」[1]的群體才知道。