這篇是談痞客邦做大數據應用的訪談, 蠻有意思, 存參, 供有興趣的朋友參考..
- 12月 17 週二 201902:31
(轉貼) 從8億篇部落文大數據煉金,更要靠AI打造一條龍服務
- 12月 26 週五 201404:50
(轉貼) 2015 台灣 Big Data 市場五大趨勢預測
- 11月 02 週日 201401:07
(轉貼) 成為資料工程師所需要學習的 28 堂課

徵得IMHO, 黑貘來說 同意, 轉貼這篇好文. 全文從Big Data實作的困難處談起, 談到要成為一個資料工程師所需要學習的28堂課.
全文在此.
- 12月 31 週二 201300:21
(轉貼) Gogolook 怎麼快速累積新台幣 5.29 億的價值?專訪中研院陳昇瑋談「如何培養資料科學家」
科技報橘的這篇文章很不錯, 談資料科學家的三種能力: 統計學, 對該領域的理解(使用者行為分析), 程式設計能力......值得一看.
http://techorange.com/2013/12/30/interview-with-data-scientist/
http://techorange.com/2013/12/30/interview-with-data-scientist/
- 8月 05 週一 201315:20
《Big Data大數據的獲利模式》前言
- 8月 05 週一 201314:47
《Big Data大數據的獲利模式》陳志仁導讀:創造偶然的幸運(serendipity),正是巨量資料技術不斷前進的動力
- 8月 05 週一 201313:04
《Big Data大數據的獲利模式》徐子涵推薦序:當巨量資料與社會脈絡交集
- 8月 02 週五 201310:53
《Big Data大數據的獲利模式:圖解‧案例‧策略‧實戰》簡介和目次

分析現狀還不夠,預測未來更重要!
與其相信一個人的直覺,不如相信數千萬人的資料——
1

