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【推薦序】AI時代，新讀解力決定我們能走多遠

文／黃國珍（品學堂執行長暨《閱讀理解》學習誌總編輯）

◎當AI愈來愈會讀，人類卻逐漸失去理解能力

　　在台灣推動閱讀素養教育的這些年，我始終反覆追問一個問題：當世界的資訊多元、多樣、流通、密度不斷提高，人要如何理解訊息所建構的世界並做出判斷，並為自己的選擇負責？

　　2011年新井紀子教授主持的「機器人能否考進東大」研究計畫，提供了一個極具開創與反思的切入點。我在2012年許多閱讀素養教學演講與工作坊經常引用這個案例，並不是為了討論AI的厲害或限制，而是想藉此AI在特定任務上表現出色，它仍然無法真正理解文本的意義、關係與脈絡，相對的體現出人類認知的歷程與學習閱讀理解的重要性。

　　也正是在那時，藉由AI認知訊息建構意義的進步過程，愈來愈清楚地意識到，在演算法與生成式技術快速進展的年代，人類最容易失去的，不是擁有資訊，而是「讀懂資訊，建構意義」的能力。當我讀到《新讀解力》，長年在台灣閱讀素養教育中關注的問題，終於被放在一個更精確、更不容忽視的位置上。這本書所關注的，並不只是AI能做到什麼，而是人類正在悄然失去什麼。

◎閱讀技巧測驗（Reading Skill Test，RST）被忽略的閱讀真相：

功能性文盲其實就在我們身邊

　　在我還沒投入閱讀教育，還在企業界服務時，我發現一個令人困惑卻普遍存在的現象：許多孩子、甚至大人，並非不識字，也並非不努力閱讀，但一旦文本牽涉到定義、條件、推論或規則，他們便開始頻頻誤解，甚至完全抓不到重點。

　　《新讀解力》為這個現象給予不同族群，擁有共同問題的描述—「學生讀不懂教科書」、「成人讀不懂新聞報導」。這情況與我想以閱讀素養解決，卻被忽視或誤解的問題」—功能性文盲（Functional Illiteracy）一致。

　　功能性文盲是近年國際討論社會發展中頻繁提及的重要社會議題。它不同於傳統定義上的「文盲」（Illiteracy），後者指完全無法讀寫的人，而功能性文盲則是指具備基本的讀寫能力，卻不足以應付現代生活與工作中，超出基礎層次的閱讀與書寫任務。此現象不僅影響個人發展，也造成龐大的經濟與社會成本。

　　新井教授透過閱讀技巧測驗（Reading Skill Test，RST）的大數據分析指出，許多人在閱讀時只能抓住零散關鍵字，卻無法建構文本的邏輯骨架。這與我多年來在閱讀教育中一再強調的觀點高度一致：真正的閱讀困境，往往不在閱讀量，而在讀者是否具備處理結構與關係的能力。

◎閱讀真正的斷裂點： 生活語言撐不起學習語言

　　在我過往的閱讀論述中，我始終主張：閱讀不是單純的理解內容，而是一種對文本結構、概念關係與隱含規則的解碼行為。《新讀解力》進一步把這個問題說得更清楚——我們長期混用了「生活語言」與「學習語言」。

　　生活語言仰賴情境與默契，足以支撐日常溝通；但教科書、法律條文與專業文本，使用的是以定義與邏輯為核心的學習語言。當讀者用生活語言的閱讀方式面對學習語言的文本，就會出現一連串錯讀：主詞與受詞顛倒、代名詞指涉錯誤、條件與選項被誤判。

　　進入生成式 AI 時代，這種錯位的代價更高了—AI 能產生流暢卻未必正確的語言，而缺乏讀解力的人，往往最容易被「看起來很對」的內容說服，將判斷與責任悄然外包。

◎閱讀不是天分， 而是 AI 時代不可外包的核心能力

　　如果說我在過往作品中反覆強調「學習閱讀理解的能力，成為能解讀世界的人」，那麼《新讀解力》則為這個目標補上了極為關鍵的一塊拼圖。新井教授明確指出：「閱讀理解不是天分，而是一種可以透過訓練掌握的技術」。這不只是研究結論，更是一種對學習者的解放。

　　本書所提出的各種訓練方法，正是為了讓讀者重新建立對文字結構、邏輯關係與意義的敏感度。在 AI 協作已成常態的今天，真正不可被取代的，從來不是生成內容的速度，而是人是否仍具備讀懂、判斷與負責的能力。

　　整體而言，《新讀解力》不只是一部談閱讀的書，更是一封寫給 AI 時代學習者的提醒：唯有持續鍛鍊新讀解力，我們才能在AI浪潮中，保有作為人的主體性，成為真正的高階閱讀者、終身解讀者。

　　緣分很奇妙，雖然我與新井紀子教授從未謀面，但在多年引用「機器人能否考進東大」研究計畫的故事與洞察，她在我心中就像是推動閱讀素養教育並肩同行的夥伴。很榮幸在緣分牽引下，今天能拜讀新井教授的新書，並以這篇短文，隔海為她帶給我的啟發與學習，致上最大的感謝。

50萬人數據實證，不用天分，
透過刻意練習，就能培養AI無法取代的能力。

　　本書作者新井紀子曾主持「機器人能否考取東京大學」AI專案，從中發現AI不理解文字的意義，只能計算文字出現的機率和關聯、透過大量數據找出模式和規律。
　　更驚人的是，新井發現許多人的閱讀方式跟AI一樣，只是在做統計處理和文字的模式匹配，並沒有真正理解文章的邏輯與含義。這種認識文中每個字但無法正確解讀文章的現象，稱為「功能型文盲」。
　　為了深入探討，新井開發「讀解力測驗」（Reading Skill Test，簡稱RST），至今已有50萬人參加。測驗結果顯示，即使成績優異的學生、工作表現突出的成人，也可能缺乏「新讀解力」。
　　新讀解力，指的是準確理解「基於客觀事實所寫成文章」的能力，這種能夠正確理解教科書、說明文、商業文件的能力，有別於閱讀故事、小說時所需的能力。
　　新井進一步說明，有些學生國語成績很好、讀很多小說，但看不懂數學教科書；有些成人看了很多新聞報導，但無法理解其中的邏輯。問題的根源，在於混淆「生活語言」和「學習語言」兩種語言類型。
我們平常使用「生活語言」度過日常生活、閱讀故事、了解小說主角的心情。然而，學校的教科書、考卷，或是成年之後接觸到的行政文件、商業文件、新聞報導、解說文章，都不是用「生活語言」寫成，而是用「學習語言」撰寫。如果用「生活語言」解讀以「學習語言」撰寫的文章，會導致學力欠佳、人生變色。
　　新井自己就是最好的例子：國高中時期的她痛恨數學，甚至到「考試結束之後，就把數學課本和參考書丟入汽油桶燒掉」的程度。但成年後，她最終學歷是東京工業大學理學博士，在日本推廣數學的普及教育。轉變的關鍵在於她就讀大學時，發現以前用「生活語言」解讀數學課本，導致考試時看不懂數學題目、數學成績不好。
　　為了與傳統印象中的閱讀能力明確區分，新井將這種理解以「學習語言」寫成文章的閱讀能力，重新命名為「新讀解力」。

　　新讀解力的特色包括：
　　1. 用於閱讀「基於客觀事實寫成」的教科書、說明文、新聞報導、商業文件、行政文件等；
　　2. 以「學習語言」寫成；
　　3. 使用客觀和具體的文字；
　　4. 能夠自學。

　　新讀解力是人類獨有的能力，培養新讀解力的好處包括：理解文章的真正含義、掌握句子的邏輯結構、能夠進行推論和批判性思考、將文字與真實世界連結，對於提升學力、培養自學能力、具備AI無法取代的能力都有幫助。
　　新井透過50萬人的測驗結果證實，新讀解力不是天分問題，而是可以透過後天學習、特定訓練就能夠培養的技巧。現在，就透過這本書培養「新讀解力」吧！

｜專文推薦｜
　　黃國珍（品學堂創辦人暨《閱讀理解》學習誌總編輯）

｜好評推薦｜
　　賴以威（數感實驗室共同創辦人、臺師大電機系副教授）

｜作者簡介｜新井 紀子（Noriko ARAI）
　　1962年出生，國立情報學研究所社會共有知識研究中心長、一般社團法人教育科學研究所代表理事暨所長。一橋大學法學系學士、伊利諾大學理學碩士、東京工業大學理學博士。同時也以數學推廣者的身分，從事人工智慧（AI）讀解力、教育等相關領域的演講活動和寫作。專長領域包括：數理邏輯、人工智慧、地方創生、文理融合等。
　　2011年主導研究開發「機器人能否考取東京大學」的AI專案，曾經參與開發的系統包括：針對教育單位開發的內容管理系統NetCommons、研究者資訊系統researchmap、閱讀教材和雲端網站edumap等。
　　2016年起，開發「閱讀技巧測驗」（Reading Skill Test，簡稱RST），針對日本人的「讀解力」進行大規模的調查與分析。從小學五年級到成人，累計有50萬人接受測驗，試題都是從教科書或新聞報導等「基於事實的文章」出題，全部都是選擇題。
　　2017年以「機器人可以通過大學入學考試嗎？」為題在TED發表演講，翻譯為23國語言，觀賞次數突破170萬。2018年接受法國總統馬克宏邀請出席世界AI研究者對法國AI政策提出建言。2018年於聯合國「SDGs與科學技術」研討會第三次STI講座發表演說。
　　曾獲日本文部科學大臣（類似台灣的教育部長）表揚（科學技術類），前作《當AI機器人考上名校》曾獲日本散文俱樂部獎、石橋湛山獎、山本七平獎、大川出版獎和商管書獎。
　　她在暢銷書《當AI機器人考上名校》提到「Alexandra句構」，強調「正確掌握句子結構」的重要，成為廣為人知的網路迷因。
　　著作：《新讀解力》、《經濟學教我的思考武器》（合著）、《當AI機器人考上名校》、《如何做不被AI取代的人》、《愛上數學的14堂課》、《吐嘈學數學》、《為了求生的數學入門》和《數學是語言》等。

｜譯者簡介｜許郁文
輔仁大學影像傳播學系畢業。因對日文有興趣，於東吳大學日本語文學系研究所取得碩士學位，專攻日文語法，日文能力檢定（JLPT）一級（N1）閱讀測驗滿分。曾任日商多媒體編輯、雜誌日文採訪記者，曾於高職日文科指導翻譯課程。
2008年起成為專職譯者，譯作涵蓋語言學習、自然科普、電腦科技、商管理財、人文社科等領域，譯作目前超過500本。
近期譯作：《新讀解力》、《提問的邏輯》、《天才的野心》、《AI時代的提問力》、《大谷翔平也在用的曼陀羅思考法》、《向編輯學思考》等書。
聯絡方式：baristahsu@gmail.com。

｜目次｜
【推薦序】AI時代，新讀解力決定我們能走多遠　

　文／黃國珍（品學堂執行長暨《閱讀理解》學習誌總編輯）　

【導讀】讀解力，是AI時代的生存武器　

　文／許郁文（本書譯者）　

前言　

第1章　ChatGPT造成的衝擊
　ChatGPT考得進東大嗎？／研究者已無法放棄「新的三大神器」／ChatGPT會若無其事地說謊／AI為什麼無法達到「完美」的境界？／潛藏於AI的「離群值陷阱」／何謂「離群值」？／正確使用AI的方法／ChatGPT如何學習？又學習了什麼呢？／ChatGPT能夠勉強「接近事實」的理由／奇點果然不會出現／成為善用AI的人才

第2章　發現「新讀解力」
　「閱讀」不是天分，而是技巧／閱讀技巧測驗（Reading Skill Test，RST）到底是什麼？／「新讀解力」將影響學力　

第3章　該如何透過學校教育提升「新讀解力」
　「新讀解力」決定升學的高中／能力值1.5的障礙／「新讀解力」在長大成人之後的影響／倍率左右高中RST平均值／平均能力值超過1.5的學生，是怎麼樣的學生？／「請更仔細、更用心地閱讀」　

第4章　剖析「學習語言」
　不可思議的「數學用語」世界／「社會科用語」有點狡猾／物理與生物想說明的事情不同／成為學習語言的「多語者」　

第5章　奠定「新讀解力」的基礎
　透過回溯法決定理想的教育內容／作為基礎的語彙與經驗／「2B鉛筆」告訴我的事情／大腦的工作記憶體有限／透過「不起眼的科學訓練」降低認知負荷／效法日語與英語的教育方法／讀解資料

第6章　「新讀解力」訓練法
　閱讀技巧（RS）筆記本初級篇的目的／相馬市的奇蹟／個性會隨著訓練成長　

第7章　無法閱讀新聞報導的大人
　成人居然讀不懂這些報導／感嘆「時下的年輕員工讀解力不足」的原因／使用閱讀技巧測驗（RST）徵才的策略　

結語　

【訓練】
　專為成人設計的訓練：初級篇①／初級篇②／中級篇①／中級篇②／高級篇
　專為孩子設計的訓練：紙上講座①／紙上講座②

【專欄】
　　類神經網路的機制
　　數學是一種語言