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經過兩盤的人機大戰，Google AI的AlphaGo連勝韓國棋手李世石，若讀過Ray Kurzweil的《人工智慧的未來》一書的朋友，應該不會太驚訝。書中對於人工智慧的基礎原理，解說得很清楚（如機器學習、神經網路、模擬神經元、計算能力…..）

也幸好，機器所執行的任務是人類給定的，它的棋路確實來自人類所餵的資料。就看人類給它什麼任務了。

記錄一下棋賽的資訊：

• 第一場次對弈：2016 年 3 月 9 日（三） ，中午 12 點整。
• 第二場次對弈：2016 年 3 月 10 日（四），中午 12 點整。
• 第三場次對弈：2016 年 3 月 12 日（六），中午 12 點整。
• 第四場次對弈：2016 年 3 月 13 日（日），中午 12 點整。
• 第五場次對弈：2016 年 3 月 15 日（二），中午 12 點整。

擊敗了李世乭的圍棋人工智慧「AlphaGo」究竟是什麼？   作者 PingWest | 發布日期 2016 年 03 月 10 日 9:47 | 分類 Google , 尖端科技

第一盤 實況直播

第二盤 實況直播

中國六段李喆對於第一盤的評論，大推:

【火线速递】——李师师的策略与AlphaGo的弱点

摘錄重點:

电脑不依靠背谱来下棋

电脑的考虑基于全局而非局部。

李喆對於第二盤的評論, 大推:

这两盘棋 ，没人会比李世石做得更好！

摘錄重點:

“李世石面对AlphaGo，并未因五个月之前的棋谱而有丝毫轻视，他做了非常充分的准备。他抛开人类的偏见和自负，试图理解AlphaGo运算的机理，并找出其中可能存在的弱点。在比赛伊始，他就对AlphaGo可能存在的弱点进行了直指要害的攻击，并且在失败后迅速调整，继而展开了第二次、第三次针对性攻击。正是他的策略针对性，使人们更好地理解了AlphaGo的强度和特点，以及不同于人类的决策模式。他在第二局中就已经找到了足以在中盘接近甚至抗衡AlphaGo的布局策略，使人类第一次见识到AlphaGo梦幻般的后半盘。”——这是我对李世石在人机大战前两局表现的评价

第三盤 實況轉播

深度专访樊麾：AlphaGo可能会发现另外一种围棋的美，是我们想象不到的

淺談Alpha Go所涉及的深度學習技術  (數位時代)

第四盤 李世石獲勝 解說 [弈楓圍棋天地]

第四盤  棋譜

第五盤  AlphaGo勝  直播   5時30分30秒左右結束

第五盤  棋譜