經理人月刊|商管選書  《人工智慧的未來:揭露人類思維的奧祕》

莫札特的天分,藏在大腦裡的秘密

http://www.managertoday.com.tw/books/view/51098

音樂神童莫札特(Wolfgang Mozart)在5歲時就創作出小步舞曲,6歲時在維也納熊布朗宮的鏡廳為瑪麗亞‧德蕾莎(Maria Theresa)女王表演。他35歲去世前,創作了包括41首交響曲在內的600首曲子,被公認為歐洲古典音樂史上最偉大的作曲家。

人們可能認為莫札特是因為有音樂天分,才會這麼有成就。但是,天分究竟是以什麼形式存在呢?

在知道答案之前,先來認識一下我們的大腦新皮質(neocortex)。大腦新皮質約占大腦重量的80%,可分為六層,主要負責處理資訊的各種不同模式,也負責感官知覺,認知從視覺物體到抽象概念的各種事物,控制人的活動,從空間定位到理性思考的推理,同時也跟語言有關。基本上,大腦新皮質就是負責我們所說的「思考」。

其中,模式辨識器(pattern recognizer)是構成大腦新皮質的基本成分,根據一項粗略估計,大腦新皮質總共有約3億個模式辨識器,分布在不同層級中。

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  推薦序

人工智慧可與人腦匹敵嗎? 

羅仁權/國立台灣大學電機系講座教授暨終身特聘教授

  人類,這個相當聰慧的物種,發揮了他與生俱來的本能:大量的累積知識及經驗,並從中汲取智慧,經由時間一代代的演化與傳承,形成了今日的人類社會。然而,智慧到底是什麼呢?


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今年的台北藝術節,平田織佐的新作《蛻變人形機器人版》又將來台,實在一票難求,還是轉貼訊息。

 

全文

 

機器人版《蛻變》 多了點溫暖

中國時報【汪宜儒╱台北報導】2015年8月1日

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人腦vs. 電腦:智慧究竟是什麼?

文/于天立(國立台灣大學電機系助理教授)

許多學者認為在21世紀人工智慧將會有重大突破。為何這樣認為呢?其一是網際網路的蓬勃發展,造成了大數據,使得學習範例充足。其二是分子生物、神經科學的發展,促成認知學延伸至認知神經學,使我們更能了解大腦的功能(如果如大部分學者所相信的,大腦是認知的中樞)。您可能知道約翰.希爾勒(John Searle)將人工智慧分為「弱人工智慧」及「強人工智慧」(本書內有描述)。大數據有助於弱人工智慧的發展,也就是讓電腦能做到人類所能做到的事,而認知神經學則有助於強人工智慧的發展,也就是讓電腦能像人類一樣思考。強、弱人工智慧之間似乎存在著不少差異,然而人工智慧從1950年代左右發展到現在,我們是否真能跨越這道鴻溝呢?

  我在寫這篇推薦序時,人正在美國Redmond參加微軟的Faculty Summit,今年的主題正好是人工智慧,因此有幸聽到人工智慧界的知名學者們對人工智慧未來的看法。有趣的是,意見很兩極。樂觀的學者認為我們很快就要解開智慧之謎,但也有不少與會學者認為未來仍有漫漫長路,我們至今仍無法掌握人類思考的關鍵。而本書《人工智慧的未來》作者雷.庫茲威爾(Ray Kurzweil),無疑地是屬於前者。我覺得他就像是人工智慧界的萊特兄弟,在人類對流體力學、動力學的認知正在萌芽、發展的時代,就相信人類總有一天可以征服天空,而且毫不遲疑地馬上著手進行。事實上,我們直到今天仍然無法完整地用數學嚴謹地證明飛機可以飛,而飛機已經成為非常普遍的交通工具了。

  隨著深度學習等技術以及大數據的出現,我們現在可以利用統計、迴歸的方法,針對某個問題在資料庫中組合出最合適的答案。也可以利用比對的方式,組合詞彙,來對照片自動產生描述,其精確度甚至可以超過人類。這樣的做法常常招致的批評是「電腦真的有了解問題/照片嗎」?然而雷.庫茲威爾認為諸如統計、比對等功能,正是人腦在做的。他這些話可不是隨便亂說的,而是基於近年來我們對人腦的了解。在1950、60年代左右,人腦常常被認為是大量的平行運算,這也促成了類神經網路的發展。然而,熟悉演算法的讀者可能知道,像是視覺三度空間建模這樣複雜的演算法,無論有多少個運算單元,是不太可能在幾十個步驟內完成的(大約是人腦一秒鐘內可激發神經元的縱向深度)。再加上神經科學的發展,現在大部分學者相信,人腦的主要功能在於記憶/統計、預測/推論、及辨識/比對。而人腦僅在事物不合乎預測時,才會進行運算。例如談完話之後,很少有人能記得對方打什麼樣式的領帶。但是對方若是打赤膊的話,相信你很難不注意到。

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  【私理集文摘】7/15 課程花絮

【競爭系列】生存遊戲-自卑與超越課程花絮出爐囉!

時間:2015/07/15

地點:政大公企中心

主講:蘇絢慧心理師

 

阿德勒說:「當你不能證明自己夠好的時候,你心裡那種『不夠好』的聲音就被不斷放大。」

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〔推薦序〕

人工智慧的潛力,無可限量

楊千 / 國立交通大學EMBA榮譽執行長

 

 

  從小至今我對於人腦的運作就很著迷。《人工智慧的未來》這本書的前六章,談的都是人腦有複雜褶皺的新皮質的功能與特色,讀來令我想起三十多年前讀Douglas Hofstadter所寫的《哥德爾、艾雪、巴哈》(Godel, Escher, Bach)的感動。若不是讀這書,我無法聯想分別為數學家、畫家與音樂家的三位有何關聯。

 

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  QB1124 立體書封加腰帶  

人工智慧的未來揭露人類思維的奧祕

How to Create a Mind: The Secret of Human Thought Revealed

 

Google工程總監

雷‧庫茲Ray Kurzweil

陳琇玲

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林萬億教授的這篇文章, 將年金問題整理得蠻清楚, 供參考.

 

星期專訪》林萬億︰年金改革 各黨總統參選人應表態

2015-07-27 自由時報

記者黃以敬/專訪

全文

 

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  ‎經濟新潮社15週年書展‬ 開跑囉~

【未來│想像】
閱讀如想像,想像如雲,千變萬化,揉合成無限可能的未來......

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書展入口-> http://goo.gl/OXSdc3

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 雅言出版社總編輯顏擇雅,在天下雜誌專欄中談麥當勞,自1984年進入台灣,帶來了排隊的習慣、清潔的標準(每25分鐘打掃一次廁所)、開創兒童遊樂設施、帶來可複製的商業模式(加盟體系) 等等......當然也提到麥當勞的偉大創業家雷克洛克(Ray Kroc)激勵人心的創業故事。

她在7月17日「張大春泡新聞:Joyce時間」 有一個加長版,更細緻的談論:
http://www.mediafire.com/download/9c8jz17688b87yd/Joyce20150717.mp3
這個推薦大家可以聽聽,說得精彩......

她也提到,目前好萊塢正在拍攝雷克洛克創立麥當勞的動人故事,由 Michael Keaton (《鳥人》男主角) 演這位歐吉桑,片名是The Founder (2016):
http://www.imdb.com/title/tt4276820/fullcredits?ref_=tt_ov_st_sm

中文片名是《速食遊戲》The Founder:

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推薦序

迎接超高齡台灣,邁向回甘人生 

別蓮蒂(國立政治大學企業管理學系特聘教授兼龍吟研論兩岸華人研究執行總監)

  台灣預估在二○二五年將步入超高齡社會,是全球「老得最快」的地區,經建會估計到二○三三年老化指數將高達二五一‧三%,會成為全球最「老」的地區。


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第二章 如何發掘銀髮商機?

──銀髮商務的成功關鍵─解決「三不困擾」

 

一般說來,銀髮族會優先消費能夠解決「三不困擾」的商品或服務。「三不」指的是「不安」、「不滿」、「不便」,而解決這些問題的市場正在悄悄萌芽。不管在任何調查中,「健康」、「經濟」與「孤獨」都是銀髮族「不安」排行榜的前三名。

其中,尤以健康問題最令他們擔心。大多數高齡者都曾表態「最擔心自己生病住院或臥病在床」。因為生病或住院等醫療費用會造成經濟上極大的不安。再者,不想拖累家人也是引起不安的因素之一。縱使很幸運的健康無恙或手頭寬裕,也會因「缺乏家人或親友倚靠」或「無所事事」而感到孤獨不安。這種不安亦可解讀為「欠缺生命意義的不安」。

「三不」問題的產生,關乎於供需兩端。需要端的原因主要是第一章所述的「五大變化」。而供給端則是因為跟不上需求端的變化所致。

類此供給端的問題,大多常見於經濟高度成長期中營運成功的傳統企業。因為這些企業自以為「公司一直經營得法,對於銀髮族市場只要如法炮製即可」。特別是經營高層的成見一旦根深柢固以後,就無法靈活因應瞬息萬變的市場。

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  獻給不知如何開拓銀髮商務的讀者

 

首先,我要在此向本書讀者致上十二萬分的謝意。我想對本書有興趣的讀者應該都抱持如下煩惱,也都千方百計地搜尋各種銀髮商務的相關資訊。

 

一、有意進軍目前正夯的銀髮市場開拓商機,卻缺乏具體方案,停留在搜尋資料的階段。

 

二、公司要求開拓銀髮商務,卻不知從何著手,仍在蒐集資料的階段。

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