在知道答案之前，先來認識一下我們的大腦新皮質（neocortex）。大腦新皮質約占大腦重量的80%，可分為六層，主要負責處理資訊的各種不同模式，也負責感官知覺，認知從視覺物體到抽象概念的各種事物，控制人的活動，從空間定位到理性思考的推理，同時也跟語言有關。基本上，大腦新皮質就是負責我們所說的「思考」。

其中，模式辨識器（pattern recognizer）是構成大腦新皮質的基本成分，根據一項粗略估計，大腦新皮質總共有約3億個模式辨識器，分布在不同層級中。

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Aug 09 Sun 2015 01:54
贈品「太陽能機器人」的使用方法

購買新書《人工智慧的未來‬》寄回截角抽「太陽能機器人」

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●會動的太陽能機器人使用方法
將你的太陽能機器人放置在陽光下，可以轉動你的太陽能版讓太陽直接照射在上面，這樣可以接受到更多的太陽能，機器人將會開始走動，當你不用時，將機器人遠離陽光，這樣機器人就不會移動了，請勿將太陽能機器人移至戶外使用或是在下雨天使用以免破壞太陽能板。⋯⋯

你可以在室內使用，或是在校園科技展。請求成人幫你準備至少６０瓦的燈泡（請勿使用日光燈省電燈泡），燈泡可以代替太陽，桌燈要直接照射在太陽能板上，燈光一定要足夠才會使機器人移動，（注意：需要成人允許及監督下才可以使用桌燈）
(來源：賽先生科學玩具購物網）

來看看影片吧，會動的太陽能機器人

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Aug 04 Tue 2015 01:57
抽獎 ! 購買《人工智慧的未來‬》一書, 寄回截角, 可抽「太陽能機器人」

特別提醒 : 幸運抽獎日期：共3次，8/26、9/16、10/7，每次幸運得主共2名。

贈品圖片 11035980_1117321351618199_2717615574988752544_o

【購買《人工智慧的未來‬》寄回截角抽太陽能機器人】

即日起購買本書，將本書書腰抽獎活動截角放入信封袋內，並載明真實姓名／電話／住址／email，寄回「經濟新潮社」，即可參加【太陽能機器人】抽獎，將有3次抽獎機會喔！（影印無效喔！）

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幸運抽獎日期：共3次，8/26、9/16、10/7，每次幸運得主共2名。

回函收件日期：即日起至2015年9月30日止。（郵戳為憑）

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Aug 02 Sun 2015 02:14
人工智慧可與人腦匹敵嗎？----《人工智慧的未來》推薦序

推薦序

人工智慧可與人腦匹敵嗎？　

羅仁權/國立台灣大學電機系講座教授暨終身特聘教授

　　人類，這個相當聰慧的物種，發揮了他與生俱來的本能：大量的累積知識及經驗，並從中汲取智慧，經由時間一代代的演化與傳承，形成了今日的人類社會。然而，智慧到底是什麼呢？

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Aug 02 Sun 2015 01:51
(轉貼) 機器人版《蛻變》多了點溫暖

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今年的台北藝術節，平田織佐的新作《蛻變—人形機器人版》又將來台，實在一票難求，還是轉貼訊息。

全文

機器人版《蛻變》多了點溫暖

中國時報【汪宜儒╱台北報導】2015年8月1日

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Aug 01 Sat 2015 01:28
人腦vs. 電腦：智慧究竟是什麼？----《人工智慧的未來》推薦序

人腦vs. 電腦：智慧究竟是什麼？

文／于天立（國立台灣大學電機系助理教授）

許多學者認為在21世紀人工智慧將會有重大突破。為何這樣認為呢？其一是網際網路的蓬勃發展，造成了大數據，使得學習範例充足。其二是分子生物、神經科學的發展，促成認知學延伸至認知神經學，使我們更能了解大腦的功能（如果如大部分學者所相信的，大腦是認知的中樞）。您可能知道約翰．希爾勒（John Searle）將人工智慧分為「弱人工智慧」及「強人工智慧」（本書內有描述）。大數據有助於弱人工智慧的發展，也就是讓電腦能做到人類所能做到的事，而認知神經學則有助於強人工智慧的發展，也就是讓電腦能像人類一樣思考。強、弱人工智慧之間似乎存在著不少差異，然而人工智慧從1950年代左右發展到現在，我們是否真能跨越這道鴻溝呢？

　　我在寫這篇推薦序時，人正在美國Redmond參加微軟的Faculty Summit，今年的主題正好是人工智慧，因此有幸聽到人工智慧界的知名學者們對人工智慧未來的看法。有趣的是，意見很兩極。樂觀的學者認為我們很快就要解開智慧之謎，但也有不少與會學者認為未來仍有漫漫長路，我們至今仍無法掌握人類思考的關鍵。而本書《人工智慧的未來》作者雷．庫茲威爾（Ray Kurzweil），無疑地是屬於前者。我覺得他就像是人工智慧界的萊特兄弟，在人類對流體力學、動力學的認知正在萌芽、發展的時代，就相信人類總有一天可以征服天空，而且毫不遲疑地馬上著手進行。事實上，我們直到今天仍然無法完整地用數學嚴謹地證明飛機可以飛，而飛機已經成為非常普遍的交通工具了。

　　隨著深度學習等技術以及大數據的出現，我們現在可以利用統計、迴歸的方法，針對某個問題在資料庫中組合出最合適的答案。也可以利用比對的方式，組合詞彙，來對照片自動產生描述，其精確度甚至可以超過人類。這樣的做法常常招致的批評是「電腦真的有了解問題／照片嗎」？然而雷．庫茲威爾認為諸如統計、比對等功能，正是人腦在做的。他這些話可不是隨便亂說的，而是基於近年來我們對人腦的了解。在1950、60年代左右，人腦常常被認為是大量的平行運算，這也促成了類神經網路的發展。然而，熟悉演算法的讀者可能知道，像是視覺三度空間建模這樣複雜的演算法，無論有多少個運算單元，是不太可能在幾十個步驟內完成的（大約是人腦一秒鐘內可激發神經元的縱向深度）。再加上神經科學的發展，現在大部分學者相信，人腦的主要功能在於記憶／統計、預測／推論、及辨識／比對。而人腦僅在事物不合乎預測時，才會進行運算。例如談完話之後，很少有人能記得對方打什麼樣式的領帶。但是對方若是打赤膊的話，相信你很難不注意到。

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Aug 01 Sat 2015 01:25
【私理集文摘】7/15《阿德勒心理學講義》講座課程花絮

【私理集文摘】7/15 課程花絮

【競爭系列】生存遊戲-自卑與超越課程花絮出爐囉！

時間：2015/07/15

地點：政大公企中心

主講：蘇絢慧心理師

阿德勒說：「當你不能證明自己夠好的時候，你心裡那種『不夠好』的聲音就被不斷放大。」

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Jul 30 Thu 2015 01:22
《人工智慧的未來》推薦序: 人工智慧的潛力，無可限量 by 楊千

〔推薦序〕

人工智慧的潛力，無可限量

楊千 / 國立交通大學EMBA榮譽執行長

　　從小至今我對於人腦的運作就很著迷。《人工智慧的未來》這本書的前六章，談的都是人腦有複雜褶皺的新皮質的功能與特色，讀來令我想起三十多年前讀Douglas Hofstadter所寫的《哥德爾、艾雪、巴哈》（Godel, Escher, Bach）的感動。若不是讀這書，我無法聯想分別為數學家、畫家與音樂家的三位有何關聯。

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