《奇點已近》程世嘉先生推薦序－經濟新潮社EcoTrend官方部落格

Jun 19 Thu 2025 00:56
《奇點已近》程世嘉先生推薦序

〔推薦序〕

站在指數時代的浪潮之巔——讀《奇點已近》

文/程世嘉（Sega Cheng，iKala共同創辦人暨執行長）

我完全可以理解，為什麼 Ray Kurzweil 要趕快寫下這本書。因為 AI 最近的發展速度，實在是遠超過所有人之前的預估了，包括他在內。生成式 AI 問世之後，我們就像是在沒有任何預警的情況之下，突然進入了一個 AI 高速成長的指數型時代，而並非所有人都做好了準備，有些人甚至還渾然不覺即將到來的巨變。

而且，這還只是剛開始而已，AI 的神速進步，將會帶領人類提早到達 Ray Kurzweil 預期一定會到來的「奇點」，就是「機器智慧」和「人類」徹底結合的那天。當奇點來臨時，每個人都有了超級人工智慧與自己的頭腦結合。人類的文明在越過那個點之後，將會產生全面性的變化：科技發展更加快速，社會和經濟結構徹底瓦解和改寫。還有更多更多我們今天還完全無法想像的新文明風貌。

當我們今天在用各種 AI 用得越來越上手，而把 AI 當成一個生活和工作中的標準配備時，其實我們已經開始進入 Ray Kurzweil 所說的奇點了。現在所有人都可以用便宜的價格，讓幾乎無所不知的人工智慧當作我們的超級助理。這不就是很大程度上把 AI 跟我們的頭腦結合了嗎？

早在 2005 年的《奇點臨近》（The Singularity Is Near），Ray Kurzweil 就以其獨到的洞察力和嚴謹的數據分析，預言了科技指數型發展將帶來的顛覆性變革。當時，他預測的 2045 年奇點對許多人來說，似乎還遙不可及。然而，20年過去了，世界變化的速度，特別是AI領域的突破，不僅印證了他當年的遠見，甚至有加速的趨勢。這本《奇點已近》可說是前作的延伸與深化，更聚焦於我們通往那個「智能大爆炸」未來的最後一哩路。

Ray Kurzweil的核心論點「加速回報定律」（Law of Accelerating Returns）指出，資訊科技（如計算能力）的性價比呈現指數級提升，因為每一代的進步都為下一代的發展奠定了更高效的基礎。這不僅僅是摩爾定律的延伸，而是一個更根本的動力。書中那張令人印象深刻的圖表，顯示了從 1939 年至今，一美元能買到的計算能力呈現了跨越數個技術範式的驚人指數成長。截至2023年，這個數字已達到約1,300億次／秒／美元，相較於《奇點臨近》出版時，提升了超過10,000 倍！這種計算能力的普及與成本下降，正是點燃這波AI革命的關鍵燃料。

「量變產生質變」，就是這波 AI 成功的根本原因。

作為一家深耕AI領域多年的科技公司 CEO，我對 Ray Kurzweil 在書中關於AI發展路徑的探討特別有共鳴。他回顧了AI從早期基於規則的符號法（Symbolic Approach）面臨的「複雜性上限」，到如今以連結法（Connectionist Approach）為主導的深度學習時代。這與我們在 iKala 的實踐經驗不謀而合。過去，AI的應用往往受限於需要大量專家知識和規則編碼；而現在，以類神經網路為基礎的深度學習模型，能夠直接從巨量資料中學習和發現模式，大大降低了AI技術的門檻，實現了AI的普及化（Democratization of AI）。

書中提到的 AlphaGo、AlphaZero乃至 GPT-4等大型語言模型的驚人突破，都證明了連結法結合龐大計算能力和數據的威力。這些 AI 不僅能在特定任務（如下棋、語言翻譯、寫作、程式設計）上達到甚至超越人類頂尖水準，更開始展現出跨領域學習和「零樣本學習」（zero-shot learning）的能力，這正是通用人工智慧（AGI）的重要特徵。Ray Kurzweil 預測 AI 將在 2029 年前通過圖靈測試，這個時間點比許多專家原先預期的要早得多，但從近年的發展來看，這個預測似乎越來越有可能實現。

然而，《奇點已近》並非一本全然偏向樂觀主義的科普著作。Ray Kurzweil 也深刻探討了這場變革可能帶來的挑戰與衝擊。其中，最引人關注的莫過於對就業市場的影響。當 AI 的能力越來越強，足以自動化越來越多的任務時，從卡車司機、客服人員到放射科醫師、程式設計師，許多職業都將面臨轉型的壓力，甚至是被取代的風險。書中引用的研究指出，未來十年內，已開發國家可能有相當高比例的工作面臨自動化的威脅。這對於社會結構、教育體系和個人職涯規劃都將帶來嚴峻的考驗。

但 Ray Kurzweil 同時也提出了歷史的洞見：過去兩百年間，儘管農業和製造業的就業人口比例大幅下降，但新的技術和產業也創造了更多、更高價值的工作機會，總體勞動人口和生活水準反而顯著提升。他認為，AI 革命最終帶來的將是前所未有的物質豐裕（Abundance），人類將從為了生存而工作的模式，轉變為追求更高層次的意義和創造力。關鍵在於我們如何應對過渡期的挑戰，例如透過教育改革、社會安全網的完善（如全民基本收入 UBI），以及最重要的「人類與 AI 的融合」。

這也是本書最引人入勝，同時也最具哲學思辨的部分。Ray Kurzweil 預言，在 2030 年代，我們將能透過腦機介面（Brain-Computer Interfaces），利用奈米機器人將我們大腦的新皮質（Neocortex）與雲端 AI 直接連結。這不僅僅是外接硬碟式的記憶擴充，而是認知能力的根本性提升。我們將能夠增加思考的抽象層次，處理遠超今日所能想像的複雜概念。屆時，AI 不再是我們的競爭對手，而是我們自身智能的延伸。我們將與我們創造的超級人工智慧融合，成為「超人類」（Transcendent Humans）。

這個構想引發了一系列關於「我是誰？」的深刻提問。意識的本質是什麼？當我們的思維大部分由非生物元件構成時，我們還是原來的自己嗎？自由意志是否存在？複製一個人的心智檔案，那個複製品算是同一個人嗎？Kurzweil 在書中坦誠地探討了這些「難題」（Hard Problems），並從資訊模式連續性的角度，提出了他對身分認同的看法。他認為，只要定義我們的模式（包括記憶、技能和個性）得以延續，即使構成的基質從生物碳基轉變為矽基，我們的本質依然存在。這也為「數位永生」（Digital Immortality）的可能性開啟了一扇窗。

當然，通往奇點的道路並非坦途。Ray Kurzweil 也用了相當的篇幅討論潛在的危險。生物科技的濫用可能製造出超級病毒；奈米技術的失控可能導致「灰蠱」（Gray Goo）災難；而最令人擔憂的是，超級 AI 若未能與人類價值觀對齊（Alignment Problem），可能帶來無法預測的生存風險。他強調，我們必須積極投入 AI 安全和倫理的研究，建立有效的防禦機制和國際規範，確保這些強大的技術是用於造福全人類。

作為一個科技創業者，我深信技術本身是中性的，其影響取決於我們如何使用它。《奇點已近》描繪了一個既充滿無限可能、也潛藏巨大風險的未來。它提醒我們，科技的指數型發展已是不可逆的趨勢，與其恐懼或抗拒，不如積極擁抱、理解並引導這股力量。書中的數據和預測，為我們擘劃了一幅清晰的藍圖，讓我們得以思考企業如何轉型、社會如何調適、個人如何學習，以應對即將到來的巨變。

Ray Kurzweil 的文字充滿了對人類智慧和創造力的信心。他相信，正是我們不斷擴展自身能力、與工具融合的渴望，驅動了文明的進步。從石器時代的工具，到印刷機、電腦，再到未來的腦機介面與超級 AI，我們一直在「重塑」自己。奇點不是一個終點，而是一個新的起點，一個人類心智突破生物限制、擴散到宇宙的開端。

《奇點已近》既是一部充滿洞見的未來預言，也是一份引人深思的哲學探討，更是一本激勵我們為更美好未來而努力的行動指南。無論你是科技從業者、企業決策者、政策制定者，或是任何關心人類未來的讀者，我都強烈推薦你閱讀這本書，一同思考如何駕馭這股指數級的變革力量，迎接那個既「近」又充滿無限可能的未來。