《Big Data大數據的獲利模式》推薦序
當巨量資料與社會脈絡交集
近一年來，巨量資料的詞彙屢次出現在不同的媒體，似乎是一股海嘯襲來的態勢。在2013年的今日，除了網絡節點高速增長之外，你手中的行動運算裝置，也是資料廢氣（data exhaust，意指無法再次利用的資料）的大宗來源。
在PC產業的景氣低迷之際，不只資訊業界引頸期盼，連產業大老們深入了解Big Data之後，也興奮地呼喊著時髦用語「Eureka!」（我找到了！），藉此表達他們心中如同發現新大陸般的欣喜。（編按：阿基米德泡在浴缸時，突然領會「物體所受的浮力等於排開的水重量」時，欣喜地跳出浴缸裸身跑到街上大喊：「Eureka!」）
事實上，我們不可能再回到直立人（Homo erectus）的演化初期，力行資料節食（information diet）。因為在那個年頭，資料和社會脈絡的躉集，不只相當離散，更是無法捕捉聚合。
但是在今日，資料可說是唾手可得。不過，這些資料終究必須回到為人所用的範疇，而我們在消費資料的過程，則構成了多樣的社會、經濟行為的面貌。就跟當初內燃機的興起促成了工業革命一般的令人興奮，在兩、三百年的發展之後，人類的富裕程度普遍提高，也留下了更多有待共同智慧解決的問題。
然而，對於大多數人來說，別說是巨量資料，連微量資料（small data）都還不知如何捕捉，也可能毫無所知。
很幸運地，本書的付梓，提供了一個巨量資料生態圈比較完整的面貌，是非常好的出發點。
試想，人與城市之間的交流，是實實在在地日益頻繁。如果巨量資料的革新從城市開始，那麼，總要先知道城市的現況是什麼？城市的脈動如何實時感測？微觀之細小變動，如何啟發巨觀的都會更新？龐大的數位原住民（digital natives），每天所勾勒出無法想像的數位都市面貌，算不算城市的一部分？
我們借用網路業者常用的服務績效指標來試試，例如：城市如何獲取用戶（user acquisition）？外來旅客在城市之間的跳離率（bounce rate）要如何定義？城市網絡鄰近度（network proximity），無論是道路本身、還是人與人之間，這密度要怎麼估算？如何在動態城市記錄有意義的數字（measure things that matter）？這跟巨量資料有什麼關係？這又跟製圖學（cartography）有什麼關係？
我們可以進一步運用巨量資料的概念、技術與應用的堆疊（stack），來針對城市、以及比城市更小社會組織元素，例如：大型公司、中小企業、社區、非營利組織，甚至是政府機構（尤其是開放資料〔open data〕的部分）的未來發展對策。現行的組織、文化和結構，是否能因應龐大的資料海嘯？組織是否願意學習如何記錄、發掘、分析，然後透過資料，進行資源的重新分配？這是相當有潛力，也是最令人困惑的巨量資料發展領域之一。
此外，台商在海內外具有規模的產業聚落，其服務對象多以 B2B（business-to-business）為主。企業規模大到即使在供應鏈的任何環節能夠做出優化，然後具體落實到資源調度，這樣的想像，當然會提供業者部分的誘因，投入資料儲存和分析的資源。便利商店和流通業者等，就是如此脈絡的例子──明確定位本身優勢，進而透過巨量資料，優化商業的流程，甚至重新定義市場的藍圖。
隱私（privacy），是巨量資料衝擊的另一個重要面向。美國和歐盟對於隱私的做法相當的不同，甚至已經是高到處理態度的本質不同。在資料大量釋放後所進行關連比對的同時，隱私的失落和認知版圖的推移，更需要我們正視。隱私設計（privacy by design）在實務上的落實不足，以及資料的隱私、安全（security）和自主權（data ownership）缺乏好的討論場域。巨量資料在這部分所產生的巨大衝擊，在本書我們可以看到更為完整的討論，以及甚少被提到檯面上的實務做法。
最後，本書最值得推薦閱讀的部分，在於日本企業小松（KOMATSU）、瑞可利（Recruit）、GREE等，如何運用巨量資料強化地域經濟的思維。在面臨全球產業布局和硬體利潤微薄化的今日，如何槓桿地域劣勢，轉化為全球區域發展的特色核心，日本政府和民間的過來經驗，不失為台灣各界的參考基準。
（本文作者為英國開放知識基金會地區大使、Fertta Communications執行長、Code for Tomorrow共同發起；個人網站：http://blog.schee.info/）
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