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作者序  讓生命綻放，讓資源流動 一個人為什麼會開始做一件事，我聽說過各種各樣的理由；而人放棄一件事，原因往往只有一個——不賺錢，或者沒有錢再支撐下去了。 一件事能成，是因為它本來就該成。因為是人的需求，才讓一件事成立與存在。不是你，也會是其他人做出符合人們需求的東西。所以，一件事能成，是因為受益者驅動。一件事能做大，是因為受益者多。如果一件事，只符合你自己一個人的需求，而你也可以憑一己之力完成它，那它一定是件小事。

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真需求 價值 共識 模式 商業閉環

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真需求：賺錢的硬道理與商業實戰模式梁寧 著2025年12月11日出版 從有個想法，到真賺到錢，這本書全都說透了！當當網管理新書榜第1名，銷量超過35萬冊！ 

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用戶人設 產品場景匹配 認知戰 能力系統 真需求 供應鏈 瑞幸咖啡 梁寧 可口可樂

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《天才的野心：從OpenAI和奧特曼的崛起，到ChatGPT問世，AI如何影響我們的現在和未來？》  
（イーロン・マスクを超える男　サム・アルトマン）
 

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 【導讀】與AI共存的法則：從「旁觀者」轉變為「參與者」
 

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我，91歲依然熱愛學習：在生活、旅行、互助當中，找到想做的事，快樂去做，就能安心自在

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綜觀全局、探究細節，
用英文寫作告知、說服或娛樂你的讀者！
英國《經濟學人》雜誌從1843年出版以來，即使每篇文章的作者不同，其用詞精簡、行文流暢的風格，讓所有文章看起來像是出自同一位作者之手。這是因為《經濟學人》的作者和編輯，都嚴格遵守內部的寫作手冊。
　　現在，《經濟學人》專欄作家暨駐西班牙特派員萊恩‧葛林（Lane Greene），將內部的寫作手冊整理成這本書，幫助我們用清晰簡明的英文寫出見解。
　　葛林指出，讀者可以向《經濟學人》學習的英文寫作風格包括：

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「媽呀！怎麼會想到這種題目？」
「作者先生！請收下我的膝蓋～」

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｜《AI時代的提問力　Prompt Literacy：精準提問、正確下指令，善用AI的最大潛力！ 》（AI時代の質問力 プロンプトリテラシー ）簡介｜
 
一本書，幫助我們「精準提問、正確下指令」，
和AI對話更有效率，工作和生活都用得到！
 
　　自從生成式人工智慧（Generative AI）問世以來，它模仿人類的價值觀、信念和思考，如同人類的分身一樣。
　　像是ChatGPT這種生成式AI，許多回答看似言之有物卻不盡合理，甚至是捏造、偏頗的內容，讓人不知如何是好。
　　大型語言模型（LLM，Large Language Model）是生成式AI的核心技術，在進化的學習環境中，大型語言模型透過和人類對話，以及和其他生成式AI與各種應用程式、外部硬體互動，都會提升生成式AI的能力，更能幫助我們解決現實世界的課題。
　　為了要讓ChatGPT這類大型語言模型發揮最大的能力，身為人類的我們，必須學會如何和大型語言模型溝通，進而善用AI的最大潛力。
　　本書作者岡瑞起（OKA Mizuki）和橋本康弘（HASHIMOTO Yasuhiro）是日本AI專家，兩人帶領讀者了解「精準提問、正確下指令」的基本知識，並且分析大型語言模型的機制，介紹指令模式、觸發指令，幫助我們掌握與AI對話的技巧和知識。作者也提醒，生成式AI有可能成為人類的AI代理人，我們必須加速了解AI代理人的自律性、社會性和嶄新的資訊生態系。
　　提問力，是AI時代的生存武器。如果你還沒有準備好如何與AI對話，一定要閱讀這本書！
　　
｜作者簡介｜
岡瑞起（OKA Mizuki）
　　研究學者，筑波大學資訊系副教授、株式會社ConnectSphere董事長、筑波大學情報學博士。
　　曾任東京大學知識結構化中心特聘研究員、筑波大學系統情報系助教；專攻人工生命、網路科學。
　　著作：《AI時代的提問力　Prompt Literacy》（合著）、《ALIFE人工生命：開發更具生命力的AI》、《作動ALIFE：透過實際建置的過程初步了解人工生命模型理論》等。
橋本康弘（HASHIMOTO Yasuhiro）
　　研究學者，會津大學電腦理工學部副教授。東京大學工學博士。
　　曾任學術振興會特別研究員、東京大學工學系研究科講師、筑波大學資訊系助教；專攻人工生命、計算社會科學。
　　著作：《AI時代的提問力　Prompt Literacy》（合著）。
　　譯作：《網路科學入門》、《人工智慧：圖靈、布魯克斯和辛頓》等。
｜譯者簡介｜
許郁文
　　輔仁大學影像傳播學系畢業。因對日文有興趣，於東吳大學日本語文學系研究所取得碩士學位。曾擔任日商多媒體編輯、雜誌日文採訪記者，現職為專職譯者。
　　近期譯作：《AI時代的提問力》、《大谷翔平也在用的曼陀羅思考法》、《向編輯學思考》等書。
 

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