大數據時代,為解決問題、精準決策打好基礎。

數字力=和數字打交道的能力
從加減乘除到迴歸分析,
即使討厭數字的人,
也能輕鬆學會分析和比較的訣竅。
正確解讀數字,做好數據分析,
進而解決問題、做出決策。

  人們常以「數字會說話」形容數字的重要,數字不僅是衡量事物的基準,也是一種溝通的「語言」。就像是語言會影響一個人的思考模式一樣,數字這種「語言」,也會影響我們的思考方式,像是分析數字時,我們用什麼比較基準來解讀,或是如何決定用什麼數字來比較。
  然而,許多人害怕數字、討厭數字,導致無法正確解讀數字,甚至落入數字的圈套,輕則誤入陷阱,重則受騙上當。
  作者日本GLOBIS商學院和鈴木健一(Kenichi SUZUKI)在書中指出,數字就像學習外語一樣,只要抓到竅門就能上手。書中以引用許多實際故事,帶領我們如何正確分析、比較和解讀數字,並且穿插常見的商用圖表,詳細解說如何將數字和圖表「翻譯」為有意義的資訊,導出正確的數據分析,做出更好的決策。
  本書分為兩部分,第一部分說明「分析的觀念」,包括影響度、差距、趨勢、異質性和模式,並且說明選擇理想伴侶的戀愛方程式、從數據解讀超商等真實故事。第二部分拆解「比較的技術」,像是「要拿什麼跟什麼比較?」或是如何以圖表驗證「富豪會長壽」「幸福就會長壽」等假說(hypothesis)。
  這是一本思考如何用數字做決策的故事集,也是職場工作者培養數字力必備的入門書,更是磨練假說思考、邏輯思考和圖表思考的案頭書。

►什麼是分析?
 ˙愛,值多少錢?
 
˙分析的本質在於「比較」
 
˙戀愛方程式
 
˙少即是多?人生不要比較會更好?
►要拿什麼跟什麼比較?
 
˙什麼是適當的比較?
 
˙挑戰者號太空梭事故
 
˙轟炸機要如何強化?
 
˙A/B測試(A/B testing)
►分析與假說思考
 
˙假說思考的工作進行方式
 
˙假說思考的步驟
 
˙管理顧問的假說思考
 
˙什麼是「可行」的假說?
 
˙建構假說的能力:假說該怎麼產生?
 
˙演繹法與歸納法
►數據蒐集的觀念
 
˙數據蒐集的目的
 
˙釐清缺少什麼數據 
 
˙蒐集既有的數據
 
˙蒐集不存在的數據
►比較的基準
 
˙影響度
 
˙差距
 
˙趨勢
 
˙異質性
 
˙模式
►活用圖表比較
 
˙肉眼是最佳的分析工具 
 
˙圖表會說話
 
˙製作圖表的三個步驟
 
˙藉由分析發揮力量的圖表
 
˙幾何平均 
 
˙平均值的陷阱與中位數、眾數

◎目錄

【推薦序】數字,和它們的原產地,還有背後的意義 文/劉奕成|Line Biz Plus Corp北亞金融董事總經理

【推薦序】數字,是合理解決問題的心法  文/尹相志|亞洲資採(AsiaMiner)技術長

前言

第一部 分析的觀念

第一章 分析的本質

1 跟數字打交道的方法

 1-1 讓討厭數學的人愛上它

 1-2 數字對於商管上的意義

2 什麼是分析? 

 2-1 愛值多少錢? 

 2-2 分析的本質在於「比較」

 2-3 解決問題與比較

 2-4 追根究柢,因果關係與比較

 COLUMN 戀愛方程式

 COLUMN 少即是多?人生不要比較會更好?

3 要拿什麼跟什麼比較?

 3-1 什麼是適當的比較?

 3-2 挑戰者號太空梭事故

 3-3 轟炸機要如何強化?

 3-4 商務當中的實驗與A/B測試(A/B testing)

 章末問題 

 

第二章 分析與假說思考

1 什麼是假說?

 1-1 診斷你的假說能力

 1-2 假說思考的優點

2 假說思考的工作進行方式

 2-1 假說思考的步驟

 2-2 顧問的假說思考

 2-3 什麼是「可行」的假說?

 2-4 提問的模式

3 建構假說的能力:假說該怎麼產生? 

 COLUMN 演繹法與歸納法

4 數據蒐集的觀念 

 4-1 數據蒐集的目的 

 4-2 釐清不足的數據是什麼 

5 實際蒐集數據

 5-1 蒐集世上既存的數據

 5-2 蒐集世上尚不存在的數據

 章末問題 

 

第三章 分析的五個觀點:了解「比較」的基準

1 影響度

2 差距

 COLUMN 哪種教育方式有效果?

3 趨勢

 3-1 從數據解讀超商

 3-2 未來與人口預測

4 異質性

5 模式

 5-1 找出模式 

 5-2 找出異常值

 5-3 找出反曲點

 5-4 透過大數據和機械學習擷取模式

 5-5 機械翻譯之中的大數據活用

 章末問題 

 

第二部 比較的技術

 

第四章 以肉眼觀察「比較」:活用圖表

1 肉眼是最佳的分析工具 

2 圖表會說話

 2-1 製作圖表的三個步驟

 2-2 以圖表驗證假說:假說一「日本公務員太多」

 2-3 以圖表驗證假說:假說二「富豪會長壽」 

 2-4 以圖表驗證假說:假說三「幸福就會長壽」

3 藉由分析發揮力量的圖表

 3-1 直方圖

 3-2 瀑布圖

 3-3 帕雷托圖(Pareto chart)

 3-4 時間序列圖

 3-5 散佈圖

 章末問題 

 

第五章 以數字「比較」:掌握分析的原則與方法

1 數據的中心在哪裡?(代表值)

 1-1 算術平均、加權平均 

 1-2 幾何平均(年平均成長率) 

 1-3 平均值的陷阱與中位數、眾數

 COLUMN 七二法則(rule of 72)

 COLUMN 物價與加權平均

2 數據如何分布?(離散)

 2-1 變異數與標準差 

 COLUMN 變異數與標準差要除以n還是n-1?

 2-2 商管當中的風險及高風險高報酬?

 2-3 當「群眾的答案出乎意料正確」發生作用時

 章末問題

 

第六章 以算式「比較」:迴歸分析和建模(modeling)

1 散佈圖與相關係數(correlation coefficient)

 1-1 分析公寓投資

 1-2 什麼是相關?

2 一元迴歸分析

 2-1 迴歸分析的概念

 2-2 決定係數的意義:什麼是說明能力?

 COLUMN 改變策略歷史的散佈圖

3 多元迴歸分析(multiple regression analysis) 

 3-1 導入質性變量([qualitative variable〕,又稱為分類數據)的多元迴歸分析

 3-2 哪種自變量的效應最強?

 3-3 樣本數要多少才夠? 

 3-4 預測能力要如何測量?

 3-5 多元迴歸分析之下的自變量挑選法

 3-6 是預測,還是說明因果關係?

 3-7 多元迴歸分析的威力

 COLUMN 從邏輯迴歸分析看太空梭事故

4 建模:以演繹法將關係化為算式

 4-1 費米推論

 4-2 透過利潤方程式思考開創利潤的方法 

 4-3 從建模看美日汽車產業的作風差異 

 4-4 從杜邦分析(Dupont analysis)看美日歐淨值報酬率(ROE,return on equity)之差的原因

 章末問題

 

總結

章末問題解答範例

給想要知道更多的人

附錄:關於迴歸分析的補遺

 1 迴歸分析與多重共線性

 2 迴歸係數的因果解釋

圖表索引

譯名對照

作者簡介

GLOBIS商學院|著

1992年設立以來,高舉著「在經營方面創造出「人」、「錢」、「智慧」的生態系,進行社會的創造與變革」這樣的理想,來推展各種事業。
GLOBIS(www.globis.co.jp/)事業包括:

˙GLOBIS商學院(東京、大阪、名古屋、仙台、福岡)
˙GLOBIS法人教育(法人向人才養成服務/日本、上海、新加坡)
˙GLOBIS資本合夥人(創投基金事業)
˙GLOBIS出版(出版/電子出版事業)
˙線上經營情報誌「GLOBIS.JP」
˙影片專門網站「GLOBIS.TV」
其他事業:

˙一般社團法人G1高峰會(聯合經營)
˙一般財團法人KIBOW(震災復興支援活動)

顧彼思(上海)企業諮詢有限公司:http://globis.com.cn/

執筆者簡介
鈴木健一(Kenichi SUZUKI)
GLOBIS商學院教授。1963年出生於神奈川縣,東京大學工學院畢業,該大學研究所工學系研究科結業,芝加哥大學布斯商學院結業(MBA)。歷任野村綜合研究所、科爾尼公司的研究員、管理顧問,以及針對社會人士進修所設立的GLOBIS公司。2006年他協力籌畫創辦GLOBIS商學院,直到2015年度為止都以研究所事務局長的身分參與校務營運。現在專門從事「商務定量分析」和其他思考類科目的企劃開發及教育研究。合著:《27歲起唸MBA:GLOBIS式商務基礎能力10》(暫譯,東洋經濟新報社出版)。

譯者簡介

李友君
日文專職譯者,譯作領域以實用書籍和科普短文為主。期盼能夠透過一己之力,讓更多人體會到學問的奧妙之處。

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城邦讀書花園 http://www.cite.com.tw/book?id=77230

讀冊 https://www.taaze.tw/sing.html?pid=11100851476

博客來  http://www.books.com.tw/products/0010793765

 

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