經理人月刊｜商管選書 《人工智慧的未來：揭露人類思維的奧祕》
莫札特的天分，藏在大腦裡的秘密
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音樂神童莫札特（Wolfgang Mozart）在5歲時就創作出小步舞曲，6歲時在維也納熊布朗宮的鏡廳為瑪麗亞‧德蕾莎（Maria Theresa）女王表演。他35歲去世前，創作了包括41首交響曲在內的600首曲子，被公認為歐洲古典音樂史上最偉大的作曲家。
人們可能認為莫札特是因為有音樂天分，才會這麼有成就。但是，天分究竟是以什麼形式存在呢？
在知道答案之前，先來認識一下我們的大腦新皮質（neocortex）。大腦新皮質約占大腦重量的80%，可分為六層，主要負責處理資訊的各種不同模式，也負責感官知覺，認知從視覺物體到抽象概念的各種事物，控制人的活動，從空間定位到理性思考的推理，同時也跟語言有關。基本上，大腦新皮質就是負責我們所說的「思考」。
其中，模式辨識器（pattern recognizer）是構成大腦新皮質的基本成分，根據一項粗略估計，大腦新皮質總共有約3億個模式辨識器，分布在不同層級中。
接下來舉一個簡單的例子，介紹我們大腦工作的方式。假設我有一組模式辨識器，可以辨識大寫字母A中間的短橫線。對它們來說，它們的主要職責就在於此，因此無論周遭播放音樂，還是有美食當前，它們都渾然不覺。但是，一旦發現A的短橫線，它就興奮異常，異口同聲喊出：短橫線！
接到前者報告識別任務完成後，更高級別的模式辨識器就會依次登場。級別越高，思考的抽象程度越高。例如，較低的級別可識別字母A，逐級上升後，某個級別能識別APPLE這個單字，同時持續傳遞訊息。
大腦新皮質，能力的關鍵密碼
回到莫札特的天分問題上。現任Google工程總監，也是全球公認最頂尖發明家、思想家和未來學家的雷‧庫茲威爾（Ray Kurzweil）在《人工智慧的未來：揭露人類思維的奧祕》一書中指出，雖然在新皮質裡，模組的基本模式辨識演算法是一致的，但由於特定類型模式會流經特定區域（例如，臉部表情會經過梭狀迴），因此那些區域會變得更擅長處理相關模式。
庫茲威爾認為，如果特定區域特別適合處理特定類型的模式，那麼依照這種規則，不同的大腦在學習、辨識和創造某種類型模式的能力上，也會有所不同。舉例來說，大腦可以透過更擅長辨識韻律模式，或更懂得和聲的幾何排列，而讓大腦具備音樂天分。
庫茲威爾指出，跟音樂才能有關的絕對音感（perfect pitch，意指在沒有外物參考下，能準確聽出樂器演奏了哪些音），這種奇特能力雖然需要後天培養，卻似乎跟基因遺傳有關，所以可能是先天天分跟後天培養的一種組合。而絕對音感的遺傳基礎可能不在新皮質處理聽覺資訊的區域，但是後天學習的聽覺資訊卻會保留在新皮質裡。
不管是普通人或天才，都能藉助其他技能來提升本身的能力，只是不同人的提升程度不一。其中，新皮質的能力扮演了關鍵角色，例如：新皮質控制杏仁核產生恐懼信號的能力（遇到別人反對時）；或是自信、組織技能和影響他人的能力等，這些特質也一樣與我們的大腦新皮質有關。
---摘自《人工智慧的未來：揭露人類思維的奧祕》第六章
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