經濟新潮社EcoTrend官方部落格

台科大的盧希鵬老師的文章, 關於台灣發展AI的方向, 供參考..

AI革命 台灣的新機會

2017-06-08 03:11 台灣科技大學 盧希鵬    聯合財經網

Quote:

「舊AI」的專家往往認為「新AI」沒甚麼，在技術上只不過是把類神經網路多加幾層，同時將輸入等於輸出，以算出特徵量，在功能上就如同回歸預測與因素分析的差別。在「舊AI」的機器學習上，人類有一項重要的工作是定義「特徵量」。像是在手寫阿拉伯數字辨識上，直接以像素（pixel）作為特徵量；在人臉辨識上，「舊AI」會先定義人臉的特徵（如兩眼瞳孔間的距離等等）；或是在預測股票時，「舊AI」也要先定義股票市場的特徵（如基本面、技術面、消息面等變數），再做監督下的機器學習（就是有老師告訴學習結果的對與錯）。機器學習的好壞取決於人類是否能夠定義出好的特徵量，「新AI」最大的貢獻就是電腦可以自己找到特徵表達的方式，不需要人類的監督教導，效果卻比人類找到的還要好，麻煩是，人類看不懂。......

(全文)

｜延神閱讀｜《人工智慧的未來》

看到關於這對夫婦的文章, 分享給大家..

人工智慧權威吳恩達開課了！重返Coursera教深度學習

by 張庭瑜  2017.08.09  數位時代

不要再稱她「吳恩達的老婆」！卡羅·萊利——機器界的女超人

by 張庭瑜  2017.05.28  數位時代

同時推薦:

力防 AI 危害人類，霍金、馬斯克力推 23 條人工智慧原則

https://www.inside.com.tw/article/8399-23-principals-for-beneficial-ai-tech-leaders-establish-new-guidelines

2017/2/3  INSIDE

【合作媒體】雷鋒網

Quote:

2017 年 1 月舉行的 「Beneficial AI」會議 為基礎上建立起來的「阿西羅瑪人工智慧原則」，名稱來自這次會議的地點 – 美國加州的阿西羅瑪（Asilomar）市，確保 AI 為人類利益服務。

全文轉貼唐鳳解釋VR慨念的文章, 值得細讀. 也感謝她拋棄著作權.

從奇點到眾點

唐鳳 2016年9月9日

這一款是"陪伴型機器人", 售價400美元, 2017年日本上市.

也太可愛了吧！Toyota 的機器娃娃要當你最好的伴 (這篇說明比較清楚)

撰文者：高敬原 發表日期：2016/10/04  數位時代

豐田推娃娃機器人Kirobo

2016-10-05   自由時報

Google、Facebook、亞馬遜等五大巨頭成立AI聯盟，互相競爭的他們為什麼聯手了？

撰文者：36氪 發表日期：2016/09/29   INSIDE

對於科技圈來說，如果第二天起床發現曾經在各自競爭領域「短兵相接」的科技巨頭們突然全部互搭著肩膀告訴你：嘿，我們要一起合作了。這時你的反應會是什麼？

Google、Facebook、IBM、亞馬遜與微軟，無論哪一家都是當下科技乃至商業領域的霸主級企業。而他們之間也可以勾畫出一幅錯綜複雜的「公司關係圖」。

然而，據英國《衛報》報導，今天早上，這五大巨頭突然聯合宣布，將共同創建一個新型AI夥伴關係。而這個合作的目的聽起來十分具有「公益性質」：提高社會大眾對AI領域的理解與認知，同時也將共同設立未來AI研究者需要遵守的行為準則。

五大科技巨頭建立「AI合作組織」，專家、下游公司都有資格加入

這個新聯盟的名字被稱為「造福於人民與社會的人工智慧合作夥伴關係」。雖然聽起來性質不明，但幾家公司在聲明中自稱絕對不是一個「政府遊說組織」，而是一個真正可以信任與依賴的「AI研討與推動小組」：

隨著服務型機器人在全球各國陸續登場，這個問題也越發受到重視。這也是《了解人工智慧的第一本書》書中談到的主題。

英國正式頒布機器人道德標準：不許傷害、欺騙人類和使人上癮

2016-9-21  INSIDE

• 資料科學家最常使用的十大演算法

2016/9/19   INSIDE   【合作媒體】雷鋒網

本文來自於 KDnuggets 所做的十大演算法調查，對於資料科學家常用的演算法進行排名，並對其在 2011-2016 年間的變化進行介紹。INSIDE 獲合作媒體 雷鋒網 授權轉載。

全文

【《了解人工智慧的第一本書》推薦序】打造有智慧的機器

News98【財經起床號】訪問台灣大學電機工程學系副教授于天立談《人工智慧的未來》 @ 2015.11.13

News98【財經起床號】訪問台灣大學電機工程學系副教授于天立談《了解人工智慧的第一本書》 @ 2017年2月17日

文／于天立（國立台灣大學電機工程學系副教授）

大家可能還記得電影《模仿遊戲》（The Imitation Game）中，電腦科學之父同時也是人工智慧之父艾倫．圖靈（Alan M. Turing），想要建一個可做任何事的機器。

首先，圖靈機有無窮多個而且可被編號，而所有的圖靈機定義了所有可被計算的函數。你可以想像有個一號圖靈機可以做加法，有個二號圖靈機可以做開平方根等。圖靈證明了通用圖靈機（universal Turing machine）的存在：只要你輸入某個號碼，它就可以「模仿」其相對應的圖靈機。在上

  本書榮獲日本2016年商業書大賞評審團特別獎

　　知識轉移新浪潮，深度學習大爆發。
　　一本書，解答你我對於人工智慧的所有疑問。
　　人工智慧翻轉世界的產業革命，
　　摩爾定律之後的新聖杯！

　　2016年3月，Google開發具有深度學習（deep learning）的人工智慧AlphaGo，以四勝一敗擊敗圍棋好手李世石（Lee Sedol， 李世乭 ）。軟體銀行（SoftBank）機器人Pepper也開始進入人類職場，開始擔任大廳接待工作。