- Sep 04 Fri 2015 01:06
賀! 《肯恩斯城邦》已售出簡體中文版權
- Sep 04 Fri 2015 00:43
(轉貼) 林睿奇觀點:台幣走勢將受內外夾擊
好文! 清楚解釋了台灣處在中國經濟不穩, 以及美國對於升息躍躍欲試的情況下, 台幣匯率的可能命運.
[一國貨幣的強弱,反映該國經濟成長是否強勁,能否以利率的上揚或創造投資獲利的機會,來吸引外資匯入資金。台幣在面臨聯準會即將升息、人民幣預期走貶的外在環境,以及內部經濟不振的情況下,實在讓人難有看升的理由。]
林睿奇觀點:台幣走勢將受內外夾擊
- Aug 28 Fri 2015 18:24
戴明博士《轉危為安》和《新經濟學》譯序 / 鍾漢清
文/鍾漢清
英國經營者協會的月刊《今日管理》(Management Today)曾讚譽品質運動之父戴明博士(W. Edwards Deming,1900∼1993)為20世紀十大管理學思想家。他是位摩頂放踵以利天下的智者、「品質為新經濟紀元基礎」的啟蒙者。他一生樹立了忠於專業(統計)、努力不懈、不計個人得失的典範。對他而言,研究、著書立說、教學、組織指導等繁忙的工作,就是生活。他的經典著作《轉危為安》和《新經濟學:產業、政府、教育一體適用》(The New Economics for Industry, Government, Education)能出版中譯本,真令人感到歡喜。這兩本書是戴明博士數十年的心血之結晶,它們也是1980年代起品質運動的史詩、見證。《轉危為安》行文緊湊,知識密度頗高。《新經濟學》則已出神入化,看似平常,其實頗多深意。這兩本 書都是經典之作,值得讀者鑽研。
《轉危為安》1982年首次出版,當時書名為《品質、生產力與競爭地位》(Quality, Productivity and Competitive Position),1986年時出版第2版,書名為《轉危為安》(Out of the Crisis,取自1950年代戴明談日本要如何走出低品質惡名的危機)。著作易名,一方面充分反映作者的心路歷程,而我們也可因此了解本書的重點所在。《新經濟學》初稿完成於1992年,1993年年底作者過世前即已完成第2版稿本,於1994年出版。它基本上是作者於1986年之後,持續在世界各地舉辦著名的「四日研討會」的教學相長成績。戴明博士很重視參與學員和實習講師的互動,他們的回饋,都會在書中記下,包括大名,有時還記錄時間和地點。
戴明博士的著作,不只是他畢生學識的結晶,更有全球精英與他對話的紀錄,是首雄壯的交響曲,也是經營管理學著作的里程碑。作者音樂素養高,行文可媲美他所作的聖樂。讀者研習這兩本「愛智之學」時,就像演奏他的樂曲般,要牢記他的思想是整體的,其中的要義,可以做無窮的整合和發揮。不過,應該先求追隨原本,再求「再創造」。這兩本書多採用前後各章相互指涉的方式(像是這兩本書有幾張圖是相同的,不過,我們在相關處會提醒讀者,比較作者在說明上的修正處),各以或深或淺的方式,說明某些關鍵詞,這是因為作者認為「用一句話或一整章,都不足以完全掌握某一要點的精髓。要了解他的理念,必須反覆研讀、思考和實踐」。
戴明博士主編,沃爾特‧休哈特(Walter A. Shewhart)著的《品質管制觀點下的統計方法》(Statistical Method from the Viewpoint of Quality Control,1939年出版),戴明博士在編者序中說明:「一本書的價值,並不只是各章價值的總和而已,而是要把每一章、甚至每一段落,都與其它部分整合起來看,才能彰顯出意義來。『品質管制』這一主題,無法用任何單一理念來完全表達,所以第1章必須在讀完全書、融會貫通後才能解釋清楚。」以《轉危為安》為例說明,讀者在讀懂了整本書後,必能有更深人的體會。因為上述的「可運作定義」,是他認為人類從事有意義溝通的根本原則,也是第9章的主題;而在讀完第11章「令人著迷的變異」後,又會對「作業定義」學說更了然於心。
- Aug 28 Fri 2015 18:00
新書《【戴明管理經典】轉危為安:管理十四要點的實踐》簡介與目錄
愛德華.戴明(W. Edwards Deming)◎著
鍾漢清◎譯
出版日期:2015年9月1日
品管大師戴明的傳世經典
- Aug 26 Wed 2015 01:02
(轉貼) 叛將帶機密跳槽三星 台積電贏官司 輸優勢
值得記錄一下, 違反營業秘密法的案例.
叛將帶機密跳槽三星 台積電贏官司 輸優勢
2015-08-25 自由時報
梁孟松年底前禁止在三星
〔記者項程鎮、洪友芳/綜合報導〕台積電(2330)前資深研發處長梁孟松被控「帶槍投靠」南韓三星電子,違反營業秘密法,最高法院維持智慧財產法院見解,判決梁孟松3項禁令:禁止今年年底前替三星服務、禁止洩漏台積電機密及台積電人事資料,以防三星電子惡意挖角,全案定讞。
相關:
- Aug 19 Wed 2015 00:38
(轉貼) 血汗亞馬遜 員工做到哭
太過於數字管理導向的企業, 結果會變得怎樣呢?
管理大師戴明(W. Edwards Deming)在名著《轉危為安》當中, 就痛陳數字管理, 目標管理可能造成的問題.
《轉危為安》即將出版!
血汗亞馬遜 員工做到哭
為績效 連4天沒睡 不顧罹癌流產
血汗亞馬遜不是我認識的亞馬遜!Jeff Bezos 公開回應《紐時》報導
- Aug 19 Wed 2015 00:25
(轉貼) 課綱問題: 吳惠林, 范疇
對於國家管制(壟斷)教育的問題, 吳惠林老師是從解放高等教育來思考. 范疇先生的文章則是從若廢除教育部會如何的"零基思考"切入.
吳惠林:還「教」於民
2015年08月17日00:08
吳惠林/中華經濟研究院特約研究員
http://www.appledaily.com.tw/realtimenews/article/new/20150817/671226/
- Aug 15 Sat 2015 04:51
(書摘) 莫札特的天分,藏在大腦裡的秘密
經理人月刊|商管選書 《人工智慧的未來:揭露人類思維的奧祕》
莫札特的天分,藏在大腦裡的秘密
http://www.managertoday.com.tw/books/view/51098
音樂神童莫札特(Wolfgang Mozart)在5歲時就創作出小步舞曲,6歲時在維也納熊布朗宮的鏡廳為瑪麗亞‧德蕾莎(Maria Theresa)女王表演。他35歲去世前,創作了包括41首交響曲在內的600首曲子,被公認為歐洲古典音樂史上最偉大的作曲家。
人們可能認為莫札特是因為有音樂天分,才會這麼有成就。但是,天分究竟是以什麼形式存在呢?
在知道答案之前,先來認識一下我們的大腦新皮質(neocortex)。大腦新皮質約占大腦重量的80%,可分為六層,主要負責處理資訊的各種不同模式,也負責感官知覺,認知從視覺物體到抽象概念的各種事物,控制人的活動,從空間定位到理性思考的推理,同時也跟語言有關。基本上,大腦新皮質就是負責我們所說的「思考」。
其中,模式辨識器(pattern recognizer)是構成大腦新皮質的基本成分,根據一項粗略估計,大腦新皮質總共有約3億個模式辨識器,分布在不同層級中。
- Aug 09 Sun 2015 01:54
贈品「太陽能機器人」的使用方法
購買新書《人工智慧的未來》寄回截角抽「太陽能機器人」
●會動的太陽能機器人使用方法
將你的太陽能機器人放置在陽光下,可以轉動你的太陽能版讓太陽直接照射在上面,這樣可以接受到更多的太陽能,機器人將會開始走動,當你不用時,將機器人遠離陽光,這樣機器人就不會移動了,請勿將太陽能機器人移至戶外使用或是在下雨天使用以免破壞太陽能板。⋯⋯
你可以在室內使用,或是在校園科技展。請求成人幫你準備至少60瓦的燈泡(請勿使用日光燈省電燈泡),燈泡可以代替太陽,桌燈要直接照射在太陽能板上,燈光一定要足夠才會使機器人移動,(注意:需要成人允許及監督下才可以使用桌燈)
(來源:賽先生科學玩具購物網)
來看看影片吧,會動的太陽能機器人
- Aug 04 Tue 2015 01:57
抽獎 ! 購買《人工智慧的未來》一書, 寄回截角, 可抽「太陽能機器人」
特別提醒 : 幸運抽獎日期: 共3次,8/26、9/16、10/7,每次幸運得主共2名。
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即日起購買本書,將本書書腰抽獎活動截角放入信封袋內,並載明真實姓名/電話/住址/email,寄回「經濟新潮社」,即可參加【太陽能機器人】抽獎,將有3次抽獎機會喔!(影印無效喔!)
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回函收件日期:即日起至2015年9月30日止。(郵戳為憑)
- Aug 02 Sun 2015 02:14
人工智慧可與人腦匹敵嗎?----《人工智慧的未來》推薦序
推薦序
人工智慧可與人腦匹敵嗎?
羅仁權/國立台灣大學電機系講座教授暨終身特聘教授
人類,這個相當聰慧的物種,發揮了他與生俱來的本能:大量的累積知識及經驗,並從中汲取智慧,經由時間一代代的演化與傳承,形成了今日的人類社會。然而,智慧到底是什麼呢?
- Aug 02 Sun 2015 01:51
(轉貼) 機器人版《蛻變》 多了點溫暖
- Aug 01 Sat 2015 01:28
人腦vs. 電腦:智慧究竟是什麼?----《人工智慧的未來》推薦序
人腦vs. 電腦:智慧究竟是什麼?
文/于天立(國立台灣大學電機系助理教授)
許多學者認為在21世紀人工智慧將會有重大突破。為何這樣認為呢?其一是網際網路的蓬勃發展,造成了大數據,使得學習範例充足。其二是分子生物、神經科學的發展,促成認知學延伸至認知神經學,使我們更能了解大腦的功能(如果如大部分學者所相信的,大腦是認知的中樞)。您可能知道約翰.希爾勒(John Searle)將人工智慧分為「弱人工智慧」及「強人工智慧」(本書內有描述)。大數據有助於弱人工智慧的發展,也就是讓電腦能做到人類所能做到的事,而認知神經學則有助於強人工智慧的發展,也就是讓電腦能像人類一樣思考。強、弱人工智慧之間似乎存在著不少差異,然而人工智慧從1950年代左右發展到現在,我們是否真能跨越這道鴻溝呢?
我在寫這篇推薦序時,人正在美國Redmond參加微軟的Faculty Summit,今年的主題正好是人工智慧,因此有幸聽到人工智慧界的知名學者們對人工智慧未來的看法。有趣的是,意見很兩極。樂觀的學者認為我們很快就要解開智慧之謎,但也有不少與會學者認為未來仍有漫漫長路,我們至今仍無法掌握人類思考的關鍵。而本書《人工智慧的未來》作者雷.庫茲威爾(Ray Kurzweil),無疑地是屬於前者。我覺得他就像是人工智慧界的萊特兄弟,在人類對流體力學、動力學的認知正在萌芽、發展的時代,就相信人類總有一天可以征服天空,而且毫不遲疑地馬上著手進行。事實上,我們直到今天仍然無法完整地用數學嚴謹地證明飛機可以飛,而飛機已經成為非常普遍的交通工具了。
隨著深度學習等技術以及大數據的出現,我們現在可以利用統計、迴歸的方法,針對某個問題在資料庫中組合出最合適的答案。也可以利用比對的方式,組合詞彙,來對照片自動產生描述,其精確度甚至可以超過人類。這樣的做法常常招致的批評是「電腦真的有了解問題/照片嗎」?然而雷.庫茲威爾認為諸如統計、比對等功能,正是人腦在做的。他這些話可不是隨便亂說的,而是基於近年來我們對人腦的了解。在1950、60年代左右,人腦常常被認為是大量的平行運算,這也促成了類神經網路的發展。然而,熟悉演算法的讀者可能知道,像是視覺三度空間建模這樣複雜的演算法,無論有多少個運算單元,是不太可能在幾十個步驟內完成的(大約是人腦一秒鐘內可激發神經元的縱向深度)。再加上神經科學的發展,現在大部分學者相信,人腦的主要功能在於記憶/統計、預測/推論、及辨識/比對。而人腦僅在事物不合乎預測時,才會進行運算。例如談完話之後,很少有人能記得對方打什麼樣式的領帶。但是對方若是打赤膊的話,相信你很難不注意到。
- Aug 01 Sat 2015 01:25
【私理集文摘】7/15《阿德勒心理學講義》講座 課程花絮
【私理集文摘】7/15 課程花絮
【競爭系列】生存遊戲-自卑與超越課程花絮出爐囉!
時間:2015/07/15
地點:政大公企中心
主講:蘇絢慧心理師
阿德勒說:「當你不能證明自己夠好的時候,你心裡那種『不夠好』的聲音就被不斷放大。」
- Jul 30 Thu 2015 01:22
《人工智慧的未來》推薦序: 人工智慧的潛力,無可限量 by 楊千
〔推薦序〕
人工智慧的潛力,無可限量
楊千 / 國立交通大學EMBA榮譽執行長
從小至今我對於人腦的運作就很著迷。《人工智慧的未來》這本書的前六章,談的都是人腦有複雜褶皺的新皮質的功能與特色,讀來令我想起三十多年前讀Douglas Hofstadter所寫的《哥德爾、艾雪、巴哈》(Godel, Escher, Bach)的感動。若不是讀這書,我無法聯想分別為數學家、畫家與音樂家的三位有何關聯。